YouTube ora chiede agli spettatori di rilevare l'intelligenza artificiale generativa quando valutano i video
YouTube ha un atteggiamento complicato nei confronti l'intelligenza artificiale generativa. Consente alcuni video prodotti dall'apprendimento automatico sulla piattaforma e ne incoraggia persino l'uso. Tuttavia, l'azienda ha anche giurato di di dare un giro di vite alle frodi dell'AI. È emerso un nuovo sistema di valutazione che chiede agli spettatori di individuare questi contenuti indesiderati.
VidIQ è uno dei numerosi account di social media che hanno notato i pop-up nell'app di Applicazione di YouTube. Il sistema chiede senza mezzi termini: "Ti sembra che questo contenuto sia frutto dell'IA?" o, in alternativa, se l'"IA di bassa qualità" è stata un fattore. Le risposte possibili vanno da "Per niente" a "Estremamente" Al momento, sembra che la nuova strategia sia in una fase di test limitata.
I creatori di contenuti sono liberi di utilizzare strumenti di AI generativa per migliorare i video. Non sono tenuti a registrare voci fuori campofare modifiche o progettare grafici. Purtroppo, un numero crescente di caricamenti viene costruito senza una sufficiente supervisione umana. Anche in questo caso, spesso sono consentiti se non sono considerati di bassa qualità. Altrimenti, i proprietari dei canali rischiano di perdere monetizzazione.
Come fa YouTube a filtrare la spazzatura dell'AI?
Per determinare se un candidato soddisfa gli standard di base, YouTube si affida a recensioni sia automatizzate che umane. Nessuna delle due si è dimostrata adeguata, e uno studio recente ha dimostrato che oltre il 20% dei cortometraggi di Cortometraggi di YouTube erano prodotti male, ripetitivi o fuorvianti. Questo potrebbe essere il motivo per cui l'azienda sta aggiungendo un nuovo elemento alle opzioni convenzionali "mi piace" e "non mi piace".
Affidarsi ai telespettatori ha i suoi svantaggi, in quanto alcuni non sono abbastanza esperti da individuare gli intelligenti deepfakes. C'è anche un elemento soggettivo, in cui i sostenitori di un canale possono esitare a segnalare un video.
Alcuni critici ritengono che il nuovo sistema di valutazione porterà a un maggior numero di errori dell'IAnon meno. Se le modifiche si diffonderanno, gli utenti forniranno enormi quantità di dati. TukiFromKL ritiene che la piattaforma stia addestrando i propri modelli per generare contenuti più difficili da individuare. Con alcuni risultati più convincenti di altri, potrebbe imparare a ingannare efficacemente il pubblico.
