Nvidia oggi ha presentato la prossima generazione di Deep Learning Super Sampling. Il lancio di DLSS 5 è previsto per l'autunno 2026, ma probabilmente richiederà molta potenza. La demo nel video incorporato qui sotto richiede due Nvidia GeForce RTX 5090(3.899 dollari su Amazon).
Al momento del lancio, la tecnologia funzionerà anche su sistemi con una sola scheda grafica, ma questa configurazione dimostrativa suggerisce che DLSS 5 sarà riservato alle schede grafiche di fascia alta. DLSS 5 non è destinato a modificare la geometria o le texture dei giochi, ma i giochi dovrebbero apparire significativamente più realistici quando DLSS 5 è attivato, grazie all'illuminazione generata dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, come mostra l'immagine di confronto incorporata qui sotto, DLSS 5 può cambiare l'aspetto a tal punto che i personaggi dei giochi sono a malapena riconoscibili
Secondo Digital Foundry DLSS 5 presenta ancora problemi tecnici, almeno nell'attuale versione beta, come ad esempio i riflessi che non sempre vengono visualizzati correttamente. Tecnicamente, DLSS 5 è impressionante: le texture appaiono più nitide e dettagliate, e anche gli oggetti piccoli come i denti sono illuminati correttamente e proiettano le ombre. Tuttavia, l'intento artistico si perde completamente in molte scene
Questo non riguarda solo i volti, che spesso appaiono più dettagliati grazie a rughe aggiuntive, una mascella più ampia e capelli più folti, ma che non rappresentano più ciò che gli sviluppatori del gioco intendevano. L'illuminazione generata dall'AI distrugge l'intera atmosfera in altre scene. The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered è molto più luminoso grazie al DLSS 5 e i toni di colore appaiono più freddi.
Sembra più dettagliato e realistico, ma non sembra Oblivion. DLSS 5 mostra cosa accadrebbe se si abbozzasse un gioco e lo si facesse renderizzare da un chatbot in uno stile realistico: le decisioni artistiche vengono gettate al vento, la grafica dei diversi giochi viene allineata allo stile di AI slop sempre più diffuso
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