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Chiunque può ora cercare nuovi pianeti utilizzando il nuovo strumento della NASA

Un'immagine della Nebulosa Helix (Fonte dell'immagine: vedere le fonti; ritagliata)
Un'immagine della Nebulosa Helix (Fonte dell'immagine: vedere le fonti; ritagliata)
Un modello AI migliorato dagli scienziati della NASA ha scavato nei dati di TESS e ha trovato 7.000 possibili esopianeti solo nella sua fase iniziale. Il modello che si è dimostrato efficace è disponibile al pubblico tramite GitHub, il che significa che chiunque può andare a caccia di pianeti.

Kepler della NASA, ormai in pensione, e TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), attualmente operativo, hanno contribuito alla scoperta di oltre 3.000 esopianeti. La strategia di Kepler consisteva nell'osservare in profondità una piccola porzione di cielo alla ricerca di esopianeti. TESS, invece, osserva quasi tutto il cielo. I dati di entrambe le missioni vengono analizzati per scoprire esopianeti.

Nel 2021, un team di scienziati della NASA ha creato un software che ha utilizzato l'intelligenza artificiale (AI) per confermare 370 nuovi esopianeti dai dati di Kepler. Lo strumento AI si chiama ExoMiner. Ora, il team ha creato un modello migliorato chiamato ExoMiner++. Questo modello migliorato è stato addestrato sia sui dati di Kepler che di TESS. Può identificare gli esopianeti dai dati di TESS.

Quando i telescopi come TESS osservano una stella, ci sono occasioni in cui la luce della stella è attenuata. Questo potrebbe essere causato dal passaggio di un esopianeta. In questi casi, si parla di transito. Tuttavia, altri eventi astronomici sono responsabili dell'oscuramento della luce stellare. ExoMiner++ è stato progettato per prevedere quale di questi eventi di oscuramento è causato da un esopianeta. Solo nella sua esecuzione iniziale, l'algoritmo ha identificato 7.000 possibili esopianeti.

ExoMiner++ è liberamente disponibile al pubblico. L'accesso pubblico gratuito dovrebbe accelerare la scoperta di esopianeti.

È già stata immaginata una versione più recente di ExoMiner++. A differenza di questa versione attuale, che si basa sui segnali disponibili di possibili transiti, il nuovo modello sarà in grado di rilevare i segnali dai dati grezzi. Gli scienziati sperano di utilizzare i modelli ExoMiner anche nelle future missioni di caccia agli esopianeti, come il telescopio spaziale Nancy Grace Roman della NASA. L'algoritmo ExoMiner++ è stato discusso in un articolo pubblicato sull'Astronomical Journal.

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Fonte(i)

Giornale astronomico via NASA

Fonte dell'immagine: NASA, ESA, C.R. O'Dell (Vanderbilt University), M. Meixner e P. McCullough (STScI)

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Chibuike Okpara, 2026-01-30 (Update: 2026-01-30)