Trovare il giusto equilibrio: intelligenza artificiale e sostenibilità
L’enorme consumo di energia e acqua rende l’intelligenza artificiale una delle applicazioni più dispendiose in termini di risorse dei nostri tempi. Anche Notebookcheck ha recentemente riportato notizie sui problemi legati al boom dell’IA. È quindi logico che molte persone si oppongano con veemenza all’uso dell’IA. Tuttavia, non è sempre possibile, né si desidera necessariamente, rinunciare al supporto degli assistenti digitali, sia per esigenze professionali sia semplicemente perché se ne è imparato ad apprezzare l’aiuto.
In questo caso, è probabile che si ponga la questione di un compromesso: come si possono conciliare l’intelligenza artificiale e la sostenibilità, idealmente insieme a una maggiore tutela dei dati?
Molti fornitori?
Come spesso accade, la ricerca inizia su Internet. Chiunque cerchi su Google “IA verde” o “IA sostenibile” troverà una grande quantità di risultati. Il primo risultato davvero interessante è la ricerca sull’IA spesso consigliata dal motore di ricerca sostenibile Ecosia. È assolutamente gratuito, funziona al 100% con energia rinnovabile e utilizza modelli particolarmente efficienti, ovvero di piccole dimensioni.
Purtroppo, ciò che ciò comporta nella pratica è emerso piuttosto rapidamente durante i test. Mentre alle domande semplici veniva data una risposta abbastanza affidabile, il modello raggiungeva rapidamente i propri limiti con richieste più complesse. Soprattutto nel caso di attività di ricerca un po’ più approfondite, l’IA non forniva più in modo affidabile il risultato corretto oppure non riusciva a comprendere la domanda. È un peccato, poiché l’idea alla base di Ecosia è altamente lodevole, ma per un’IA sviluppata per la ricerca sul web, un comportamento del genere è naturalmente inaccettabile.
Proseguiamo quindi nella nostra ricerca di potenziali fornitori. Leggendo vari blog, forum e siti web aziendali, si scopre ben presto che vi sono numerosi fornitori desiderosi di saltare sul carrozzone dell’IA “sostenibile”. A titolo di esempio, vorrei illustrare qui due “tipi” di piattaforme.
Promettono molto, ma spiegano poco
Da un lato, vi sono quei fornitori che pubblicizzano la sostenibilità, ma non forniscono molte informazioni su come questa debba essere raggiunta. Viro, ad esempio, merita di essere menzionato in questa sede. Sul proprio sito web, dichiarano di sostenere forme sostenibili di energia con i propri ricavi. Inoltre, sostengono di mostrare in modo trasparente quanta energia sia stata consumata durante la chat con l’IA. Più in basso, si legge che finora hanno finanziato circa 14.000 kWh di energia rinnovabile.
Sebbene si tratti di una cifra considerevole, è una quantità di energia trascurabile nel contesto dei data center. In Austria, un paese con prezzi dell’elettricità relativamente elevati, il costo energetico per 14.000 kWh di energia verde è compreso approssimativamente tra i 2.000 e i 3.000 euro. Non si tratta di un investimento rilevante per un’azienda che si promuove come sostenibile. Inoltre, è paradossale che Viro utilizzi proprio i modelli di IA ChatGPT, Gemini o Claude — quelli dei giganti dell’IT non proprio sostenibili.
L’unico aspetto positivo da sottolineare è che Viro è generalmente gratuito. È finanziato tramite pubblicità oppure offre, in alternativa, un abbonamento al costo di 1 dollaro.
Fornitori veramente trasparenti
D’altra parte, esistono fornitori che rendono note maggiori informazioni sulle proprie promesse ecologiche. GreenPT ospita tutti i propri modelli di IA su infrastrutture europee alimentate interamente da energia elettrica rinnovabile al 100% ed è pienamente conforme al GDPR. I data center sono inoltre raffreddati prevalentemente ad aria, il che riduce significativamente il consumo idrico. Inoltre, il fornitore utilizza modelli open source, indipendenti dai noti accumulatori di dati come Google e simili. Tuttavia, ciò comporta il costo di un abbonamento mensile, che va dai 4,50 ai 17,50 euro al mese.
Una rapida ricerca rivela che GreenPT si avvale dei server di Scaleway. Per gli utenti con competenze tecniche, è disponibile qui una soluzione ancora più diretta: chi non effettua un numero di richieste sufficiente a giustificare un abbonamento mensile può utilizzare direttamente l’API di Scaleway all’indirizzo https://www.scaleway.com/en/pricing/model-as-a-service/ (Application Programming Interface) direttamente. In questo caso, si paga solo per l’utilizzo effettivo. Sono disponibili anche modelli estremamente potenti come glm-5.2, che non lasciano nulla a desiderare in termini di intelligenza (almeno nell’ambito di ciò che è attualmente possibile). L’utilizzo di un router come Requesty offre vantaggi simili, a condizione che si selezionino specificatamente server con un’elevata percentuale di energia verde.
Conclusione
Esistono molte opzioni che promettono sostenibilità. Tuttavia, la loro effettiva efficienza in termini di risorse varia notevolmente, a seconda delle preferenze personali e della disponibilità economica.
Fonte
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