Nvidia evidenzia la collaborazione con i principali OEM e costruttori di PC indiani, mostra l'AI e il gioco con RTX 5050 e altre GPU Blackwell all'evento "Future of AI"

La linea RTX 50 Blackwell di Nvidia è ora completa, con l'introduzione della GeForce RTX 5050 Laptop e GPU RTX 5050 per desktop. Recentemente, l'azienda ha tenuto un evento "Future of AI" a New Delhi, in India, per annunciare l'arrivo di queste e altre GPU della serie RTX 50 nel Paese.
Come rapido riepilogo, la RTX 5050, con un MSRP di 249 dollari, è considerata il successore della RTX 3050 e si basa sulla GPU GB207 con 2.560 core CUDA, 80 core tensoriali e 20 core di ray-tracing (RT). Offre una VRAM GDDR6 da 8 GB a 128 bit ed è valutata con un TGP da 130 W. La versione laptop di questa GPU offre specifiche in gran parte simili, ad eccezione del fatto che utilizza una VRAM GDDR7 da 8 GB a 128 bit e ha un TGP limitato a 50 W.
Jeff Yen, Director of Technical Marketing, APAC di Nvidia, e John Gillooly, Senior Technical Marketing Manager, APAC South, si sono soffermati sugli aspetti tecnici dell'architettura Blackwell e su come le GPU RTX 50, dall'entry-level RTX 5050 all'ammiraglia RTX 5090 beneficiano delle tecnologie DLSS 4, generazione multi-frame, RTX Neural Shaders e Reflex 2.
Oltre a una serie di desktop pre-costruiti di Ant PC, The MVP, EliteHubs e Vishal Peripherals, ci sono stati mostrati anche i nuovi design di laptop lanciati di recente sul mercato indiano, tra cui:
- Asus ROG Strix Scar 16 e HP Omen Max con GPU RTX 5080 Laptop
- MSI Vector 16 HX AI con GPU RTX 5070 Ti per computer portatili
- HP Victus 15 con GPU RTX 5060 per computer portatili
- Asus TUF Gaming A15 con GPU RTX 4070 per computer portatili
- MSI Crosshair HX 16 AI con GPU portatile RTX 4070
Abbiamo già testato alcune di queste configurazioni e speriamo di recensire presto le altre e altre ancora.
Nvidia ha anche mostrato alcune interessanti demo, in particolare per quanto riguarda i flussi di lavoro AI e ML. L'azienda ha mostrato utility come ChatRTX, AnythingLLM e AI Workbench accelerate dai core Tensor nelle GPU RTX Blackwell.
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Fonte(i)
Notebookcheck
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