Nvidia sta portando il supporto di CUDA a RISC-V

Nel 2021, i ricercatori di RISC-V hanno dimostrato che il codice CUDA di Nvidia può essere eseguito su un hardware non proprietario come una Vortex GPGPU basato su RISC-V attraverso un traduttore OpenCL. Probabilmente non è il modo più efficiente per portare il supporto CUDA a RISC-V, ma questo dimostra chiaramente che c'è un interesse crescente per RISC-V come alternativa valida a x86 e ARM alle architetture di elaborazione x86 e ARM. Ora Nvidia riconosce ufficialmente il potenziale di RISC-V nello spazio di calcolo, annunciando il supporto CUDA nativo per RISC-V.

L'annuncio è stato fatto in occasione di un summit RISC-V in Cina da Frans Sijstermans - Vice Presidente di Nvidia per l'Ingegneria Hardware, che è anche direttore del consiglio di amministrazione RISC-V. Il diagramma presentato all'evento mostra come il processore RISC-V possa gestire i driver CUDA a livello di sistema operativo, mentre i kernel CUDA vengono eseguiti sulle GPU di Nvidia. C'è una DPU coinvolta, apparentemente anche da Nvidia, il che suggerisce che il diagramma rappresenta un sistema di calcolo per HPC e centri dati.

Tom's Hardware osserva che questa mossa di offrire il supporto CUDA per architetture open-source come RISC-V potrebbe consentire al Team Green di diversificare il suo ecosistema in Cina dove RISC-V vede un'adozione esplosivanonostante le restrizioni per la commercializzazione di acceleratori AI come il modello GB200 e GB300 in questa regione.

Nel frattempo, AMD sta promuovendo la propria alternativa Nvidia CUDA sotto forma di ROCm, che è ora alla sua settima iterazione e supporta già l'architettura RISC-V. Molte aziende si sono espresse contro l'egemonia di CUDA e il Team Red sta facendo del suo meglio per rompere il monopolio, ma l'adozione di ROCm è ancora lenta e probabilmente ci vorranno ancora alcuni anni prima di vedere una vera concorrenza nell'arena dello stack software di calcolo.