Asus presenterà il mini PC Ascent GX10 con il superchip Nvidia GB10 AI che vanta 1 petaflop di prestazioni AI

Il superchip GB10 di Nvidia è una vera mostruosità di SoC, che vanta una CPU Grace basata su ARM con 20 core abbinata a una GPU Blackwell, oltre a 128 GB di memoria unificata accessibile a entrambi. Asus sembra pronta a svelare completamente il suo mini PC Ascent GX10 con il superchip GB10 il 22 di questo mese, come rilevato da VideoCardz.

Diversi fornitori hanno annunciato sistemi alimentati da Nvidia GB10, e la differenza di prestazioni tra i sistemi dovrebbe essere minima. Il sistema Nvidia DIGITS, o DGX Sparkvanta anche il chip GB10, rivelando dettagli interessanti sul chip. I 128 GB di memoria unificata si trovano su un bus a 256 bit, consentendo una larghezza di banda della memoria di 273 GB/s. Il NIC ConnectX-7 a doppia porta supporta anche il clustering da 200 GbE, che è un must per molti utenti avanzati.

Secondo Nvidia, il GB10 è buono per circa 1000 TOPS, o 1 petaflop di prestazioni AI (FP4). In sostanza, il sistema dovrebbe essere in grado di fornire prestazioni pari a quelle dei sistemi dotati di Nvidia RTX 5070, che offre circa 988 TOPS di prestazioni di picco, mentre Nvidia RTX 5080 (attualmente 1.699 dollari su Amazon) è molto più avanti con oltre 1400 TOPS. La RTX 5070 vanta una memoria molto più veloce, con 673 GB/s.

Tuttavia, si noti che i sistemi con GB10 sono destinati esclusivamente ai carichi di lavoro AI locali ad alta intensità di GPU e offrono prestazioni deludenti quando si tratta di calcolo generale. Secondo i benchmark trapelati di recente, la CPU ARM a 20 core del GB10 corrisponde all'incirca Apple del SoC M3 a 8 core, il che è decente ma niente di eccezionale.

Naturalmente, considerando che il DGX Spark costa 3.000 dollari, è più che probabile che l'Ascent GX10 di Asus abbia un prezzo molto simile. Apple il Mac Studio di Asus, sostanzialmente più costoso, è dotato del SoC M3 Ultra, che vanta ben 512 GB di memoria unificata a 800 GB/s, che supera di gran lunga quella del GB10, ma che, senza sorpresa, non riesce ad avvicinarsi in termini di prestazioni AI grezze.