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Apple secondo quanto riferito, si prevede di alimentare Siri con Google Gemini sulle GPU Blackwell B200 di Nvidia

Il logo di Siri, l'assistente vocale di Apple
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Il logo di Siri, l'assistente vocale di Apple
Apple secondo quanto riferito, sta preparando un importante aggiornamento di Siri instradando alcune query degli utenti attraverso Google Cloud, dove un modello Gemini con licenza verrebbe eseguito sulle GPU Blackwell B200 di Nvidia. L'accordo mira a fornire funzionalità AI più avanzate, preservando al contempo la privacy grazie al confidential computing di Nvidia, che cripta i dati durante l'elaborazione.

Secondo un recente rapporto, Apple potrebbe collaborare con Nvidia per utilizzare i suoi potenti Superchip Blackwell, che alimentano Google Cloud, per dare a Siri un'importante revisione, offrendo finalmente un aggiornamento degno che l'assistente di lunga data di Apple'merita.

Secondo un rapporto di The Informationalcune interrogazioni degli utenti iPhone al nuovo Siri saranno instradate attraverso Google Cloud ed eseguite su una versione con licenza del modello Gemini di Google, utilizzando le GPU del centro dati Blackwell B200 di Nvidia. Apple avrebbe approvato la tecnologia di elaborazione di Nvidia, che cripta i dati mentre vengono attivamente elaborati su questi chip.

Questa configurazione a tre vie fa parte dell'accordo di Apple's accordo più ampio con Google per fornire un Siri più capace con nuove funzioni e opzioni di accessibilità, il cui lancio è attualmente previsto per settembre.

I dati crittografati saranno gestiti da Google, elaborati da Nvidia

The Information ha dichiarato che Apple "attingerà alla flotta di chip per data center Nvidia Blackwell B200 di Google e abiliterà la funzione di calcolo riservato di Nvidia, che cripta i dati mentre vengono elaborati dai chip"

La crittografia dei dati è una priorità per Nvidia, in quanto "preserverà la riservatezza e l'integrità dei modelli AI sulle GPU Rubin, Blackwell e Hopper" per consentire "l'esecuzione sicura dei carichi di lavoro AI sensibili su scala con prestazioni quasi native, anche in ambienti condivisi o cloud"

La famiglia di GPU di punta di Nvidia è Blackwell, progettata per l'addestramento AI su larga scala, anche se si sta preparando per il lancio di Vera Rubin di prossima generazione. La Blackwell B200 è riuscita a sostituire l'architettura Hopper, offrendo guadagni significativi in termini di prestazioni di inferenza, velocità e larghezza di banda della memoria e consentendo il collegamento di numerose GPU.

Questa configurazione consentirebbe ai modelli più esigenti di Gemini di essere eseguiti senza soluzione di continuità tramite Siri, gestendo attività complesse sull'iPhone con funzioni come il ragionamento in più fasi, un'integrazione più profonda delle app e una comprensione più forte del contesto. Applel'attenzione dell'azienda sembra incentrata sulla privacy: l'informatica riservata crea un ambiente sicuro dal punto di vista hardware che cripta sia i dati che il modello stesso durante l'elaborazione.

Pertanto, anche se le query e le richieste di ricerca passano attraverso l'infrastruttura di Google e l'hardware di Nvidia, i dati rimarranno protetti da entrambe le aziende, mantenendo l'impegno a lungo termine di Apple'per la privacy su iOS.

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Rahim Amir Noorali, 2026-06- 4 (Update: 2026-06- 4)