Huawei è pronta a raddoppiare il tasso di utilizzo dei chip AI mascherando le differenze di prestazioni della GPU con Nvidia Blackwell
Secondo quanto riferito, Huawei presenterà un'avanzata tecnologia di infrastruttura AI per unificare il controllo su chip così diversi tra loro come il proprio Ascend e le GPU Nvidia.
Si dice che la soluzione basata sul software sia in grado di aumentare il tasso di utilizzo dei chip AI dall'attuale 35% medio al 70%, raddoppiando essenzialmente la produttività del rispettivo cluster di data center AI, mascherando le differenze hardware e portando una maggiore efficienza nell'allocazione delle risorse per la formazione e l'inferenza AI.
In qualità di sviluppatore di chip AI più avanzato in Cina, Huawei è stata in prima linea nella grande battaglia per la supremazia della potenza di calcolo AI con Nvidia e altri giganti occidentali delle GPU. Anche se è quasi impossibile raggiungere la potenza di calcolo di Nvidia Blackwell Di Nvidia con le attuali capacità dei nodi di produzione in Cina, Huawei ha implementato attivamente strategie per compensare la qualità con la quantità.
Dal momento che non può mettere le mani su chip potenti, ma costosi e con un forte impatto geopolitico, di aziende come Nvidia, la Cina sta cercando attivamente di mercificare il calcolo dell'AI. Huawei raggruppa grandi quantità delle sue GPU Ascend di basso livello per eseguire modelli di AI open-sourced come DeepSeek che richiedono una frazione della potenza di calcolo richiesta da ChatGPT o Gemini di Google, ottenendo prestazioni comparabili.
Questa strategia di commoditizzazione dell'AI sembra funzionare per ora, in quanto lascerà i Paesi in competizione sulla potenza per alimentare tutti i centri dati AI, piuttosto che sulle capacità dei singoli chip o LLM. ByteDance di TikTok, ad esempio, gestisce il chatbot più popolare in Cina, che è anche il suo più grande utilizzatore di potenza di calcolo AI. La sua domanda è iniziata con 4T di token al giorno alla fine dello scorso anno e ora è cresciuta a più di 30T di token al giorno, ovvero paragonabile ai 43,2T di Google ai 43,2T token giornalieri di Google.
Il nuovo controllo unificato dell'infrastruttura AI che Huawei sta per annunciare al 2025 AI Container Application Implementation and Development Forum il 21 novembre potrebbe essere un altro esempio della strategia AI cinese di"utilizzare i miglioramenti del software per compensare l'hardware più debole".
Resta da vedere come esattamente Huawei intende raddoppiare il tasso di ottimizzazione dei chip AI con miglioramenti del controllo dell'infrastruttura che possono riunire risorse diverse come Ascend di Huawei, Blackwell di Nvidia o altre GPU di terze parti, al fine di aumentare l'efficienza complessiva del cluster di elaborazione.
