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Il computer wetware CL1 gioca a Doom mentre le sue cellule cerebrali viventi formano centri dati che assorbono energia a differenza delle GPU Nvidia

Il computer Cortical Labs CL1 funziona con cellule cerebrali umane.
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Il computer Cortical Labs CL1 funziona con cellule cerebrali umane.
Cortical Labs sta aprendo centri dati biologici costruiti con computer CL1 che funzionano su chip di silicio fusi con circa 800.000 neuroni umani cresciuti in laboratorio. Assumono appena 30 watt ciascuno, posizionandosi come alternativa a basso consumo ai rack AI basati su GPU Nvidia.

La startup biotech Cortical Labs ha presentato quelli che definisce i primi centri dati biologici al mondo. Invece di rack di GPU Nvidia affamate di energia, questi centri funzionano con cellule cerebrali umane viventi incorporate in chip di silicio che assorbono appena 30 watt ciascuno.

L'hardware al centro di questi centri è il CL1, un computer biologico "wetware" che è stato annunciato per la prima volta al MWC 2025. Ogni unità ospita circa 800.000 neuroni cresciuti in laboratorio da cellule staminali umane. Una soluzione ricca di sostanze nutritive li mantiene in vita, mentre un array di multielettrodi alimenta i segnali elettrici e raccoglie le loro risposte. Il display del CL1 mostra i parametri vitali del neurone, mentre il sistema controlla la temperatura, la miscela di gas e il filtraggio dei rifiuti per mantenere le cellule cerebrali umane utilizzabili fino a sei mesi.

Il CL1 è un sistema informatico autonomo che costa circa 35.000 dollari, e un intero rack ne consuma solo 850-1.000 watt, tenendo fede alla grande promessa di risparmio energetico del cosiddetto wetware computing. In confronto, una singola GPU Nvidia in un tipico centro dati AI consuma 6.000 watt. Con i costi energetici alle stelle e un'infrastruttura AI che consuma energia, le reti elettriche sono sotto pressione e Cortical Labs sta proponendo il suo calcolo biologico come un concetto di elaborazione fondamentalmente diverso, molto più sostenibile delle GPU basate sul silicio.

Il punto forte è che i neuroni non hanno bisogno di essere addestrati nel senso tradizionale del termine, in quanto si adattano e si ricablano da soli in risposta agli stimoli, un'abilità del cervello umano che ha servito bene l'umanità per millenni. Il precedente prototipo DishBrain dell'azienda ha imparato a giocare a giochi semplici come Pong, per esempio, mentre l'ultima unità CL1 è già in grado di navigare da sola in titoli molto più complessi come Doom, come dimostrato nel video qui sotto.

Cortical Labs chiama questo approccio ibrido Intelligenza Biologica Sintetica, o SBI, e lo gestisce attraverso un Sistema Operativo di Intelligenza Biologica (biOS) proprietario. Afferma che il software può mediare tra i neuroni e i compiti che vengono loro richiesti. I ricercatori possono accedere al sistema in remoto tramite il nuovo Cortical Cloud, il cui modello operativo è ingegnosamente chiamato Wetware-as-a-Service. Per 300 dollari per unità a settimana, gli scienziati di tutto il mondo possono distribuire e testare il codice direttamente sulle reti neurali viventi e valutare le loro prestazioni.

Cortical Labs ha aperto la sua prima struttura di questo tipo a Melbourne solo come prova di concetto. A Singapore, invece, ne sta costruendo una molto più grande in collaborazione con il provider locale DayOne Data Centers. Inutile dire che gli strati neuronali bidimensionali dell'azienda sono semplicistici rispetto all'architettura cerebrale reale, ma i centri dati biologici sono un'interessante applicazione dell'informatica organica wetware che funziona sui neuroni piuttosto che sui transistor.

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Daniel Zlatev, 2026-03-11 (Update: 2026-03-11)