Garmin Fenix è stato ingannato per leggere le metriche di efficienza esterne

Garmin offre un ecosistema completo. Non si tratta di un ecosistema completamente aperto, anche se alcuni passi sono stati fatti per renderlo più accessibile. Ad esempio, gli utenti non possono abbinare qualsiasi sensore a uno smartwatch Garmin per visualizzare metriche come l'efficienza della corsa. Questo potrebbe essere meno rilevante per gli utenti finali, ma potenzialmente significativo per i produttori.

Un programmatore è riuscito a inviare dati a un Garmin Fenix(disponibile su Amazon) utilizzando un chip ESP32 o nRF52832, che lo smartwatch Fenix ha riconosciuto come dati nativi. In particolare, si tratta di metriche di efficienza della corsa, ossia il tempo di contatto con il suolo e l'oscillazione verticale. Per questo sono stati utilizzati dei dati campione, non i dati reali raccolti da un sensore fai-da-te completamente funzionante.

Sia il post dettagliato di su Reddit e i due post del blog https://dropbars.be/blog/reverse-engineering-garmin-hrm600-running-dynamics valgono sicuramente la pena di essere letti, in quanto spiegano anche come si è svolto il processo di sviluppo. Sam Dumont ha usato Claude come strumento e, secondo il suo stesso racconto, ha avuto bisogno di questa assistenza perché non ha esperienza nel Bluetooth Low Energy e nel reverse engineering, anche se conosce la piattaforma Garmin e le sue stranezze dal 2020. Il post dimostra come Claude possa apparentemente essere messo a frutto nella programmazione, come collega tecnicamente esperto che esamina criticamente le proprie idee e può offrire nuovi approcci. Secondo Dumont, tuttavia, è necessaria una comprensione di base della tecnologia.

Naturalmente, non è chiaro fino a che punto questo progetto sarà adottato da altri sviluppatori. A lungo termine, il progetto, che Sam Dumont ha condiviso anche su GitHub, potrebbe certamente aprire opportunità per altri creatori.