Rilasciato Google Gemini 4 Argon: 1 milione di token in output e focus su cybersicurezza, programmazione e capacità agentiche

La caratteristica tecnica più notevole del nuovo modello di IA Gemini 4 Argon è la sua finestra di output da 1 milione di token, rispetto ai 64.000 precedenti. È progettata per consentire ad Argon di pianificare, analizzare e operare autonomamente per periodi più lunghi, in particolare quando deve gestire attività complesse e dispendiose in termini di tempo. Con un modello di questo tipo, non sarebbe necessario suddividere un'attività complessa in una serie di singoli prompt.

Con questo, Google compie un altro passo verso gli agenti autonomi. All'agente viene assegnata un'attività, pianifica il proprio approccio per un periodo prolungato, analizza codice e informazioni, quindi esegue vari passaggi intermedi, testando e correggendo iterativamente i risultati prima di portare a termine l'attività.

Google sottolinea che il modello viene utilizzato ampiamente anche all'interno dell'azienda. Presso l'azienda, gli agenti Argon aiutano i ricercatori nel campo del calcolo quantistico a ottimizzare le risorse di Spacetime, migliorano l'ottimizzazione della memoria nei data center, convertono codice C/C++ in Rust e ottimizzano per la velocità decoder video scritti in Rust.

Al momento della pubblicazione, Argon non è ancora disponibile al pubblico. Inizialmente sarà messo a disposizione di tester fidati ed esperti di cybersicurezza. Si prevede poi che l'accesso venga gradualmente esteso a sviluppatori, aziende e consumatori, inizialmente ai clienti API paganti e agli abbonati a Google AI Ultra. Il prezzo introduttivo annunciato è di $2 per 1 milione di token di input e $10 per 1 milione di token di output. Al termine del periodo introduttivo, i prezzi saliranno rispettivamente a $4 e $20; i token di input memorizzati nella cache costano il 95% in meno.