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App open source per musicisti: StemKit separa i brani di YouTube in tracce audio per suonarci sopra

Un chitarrista suona davanti a un monitor che mostra l'app StemKit
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Un chitarrista suona davanti a un monitor che mostra l'app StemKit
Separare un brano nelle singole tracce strumentali, vocali e di altro tipo—per esempio, per creare una base musicale per la propria canzone preferita—di solito richiede un costoso software di IA. Ma non è così con StemKit, sorprendentemente ben rifinito e disponibile su GitHub con licenza MIT. Ecco come funziona.

I chitarristi e gli altri musicisti probabilmente si sono già trovati in questa situazione: vuoi suonare o cantare insieme alla tua canzone preferita, ma come fai a eliminare la traccia di chitarra esistente? Oppure magari hai una registrazione con la tua band e vuoi rimuovere la tua traccia di chitarra per poterla suonare di nuovo tu stesso.

Finora esistevano alcune app con l’intelligenza artificiale integrata, in grado di isolare le varie tracce strumentali e vocali, ma nella maggior parte dei casi bisogna pagare oppure funzionano solo online.

Sugli smartphone c’è l’app Moises, ma prima devi creare un account separato e, per di più, funziona con un sistema a crediti. Una volta esauriti, devi pagare per usare le funzionalità. E non proprio a buon mercato: la versione Pro costa circa 25 € al mese, più di un abbonamento premium a Netflix: no, grazie!

Fortunatamente, almeno su desktop esiste una valida alternativa: StemKit, creato dall’utente danielravina. Il software è disponibile gratuitamente su GitHub e suddivide i brani, proprio come le app a pagamento, in tracce audio isolate, come voce, batteria, basso, chitarra, pianoforte e altro ancora.

Tutto avviene localmente sul PC, senza account, chiavi API e senza bisogno di hardware AI particolarmente potente. L’ho provato su un piccolo Core Ultra 5 125H nel mini PC Minix Elite EU512-AI (la nostra recensione) e ha funzionato abbastanza velocemente. Allo stesso tempo, tutti i brani, le ricerche e gli altri dati rimangono privati e locali. L’unica eccezione è un ping di installazione, inviato per consentire allo sviluppatore di tenere traccia di quante persone usano l’app.

L’interfaccia include una barra di ricerca. Da lì, puoi cercare direttamente su YouTube i brani oppure semplicemente incollare l’URL YouTube del brano desiderato. Il brano viene quindi suddiviso nei suoi singoli componenti. Sul mio mini PC (che non è particolarmente potente, vedi la recensione), l’operazione ha richiesto circa 2,5 minuti; su hardware più potente è più veloce.

Oppure cerca direttamente nel database di YouTube.
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
Oppure cerca direttamente nel database di YouTube.

E così puoi suonare insieme alla canzone, disattivare singole tracce o lasciarle riprodurre da sole e regolare individualmente il volume di ciascuna traccia (per esempio, abbassando quello della chitarra).

L'app non è però del tutto impeccabile: l'algoritmo sembra separare molto bene le voci e la batteria, ma le chitarre possono risultare un po' più difficili da isolare. Per esempio, nel brano "Heartless Bastards - Only For You" avevamo tracce separate per voci, batteria e basso. Le due chitarre (ritmica e solista), però, erano state riunite in un'unica traccia "Other", nonostante entrambe inizino a suonare relativamente presto nel brano. È possibile che questo aspetto venga migliorato in futuro. Per ora è disponibile la versione 0.1.23 e, considerando che si tratta di una versione iniziale, il software funziona già sorprendentemente bene.

Controlli del volume per ogni traccia, ma una sola traccia per due chitarre
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
Controlli del volume per ogni traccia, ma una sola traccia per due chitarre

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Christian Hintze, 2026-10- 1 (Update: 2026-10- 1)