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La simulazione del Tesla Cybertruck restituisce un coefficiente di resistenza aerodinamica nettamente peggiore rispetto al Rivian R1T

L'aerodinamica del Cybertruck ha battuto il Ford F-150 Lightning, ma non l'R1T (immagine: Aleix Lázaro/Numeric Systems)
L'aerodinamica del Cybertruck ha battuto il Ford F-150 Lightning, ma non l'R1T (immagine: Aleix Lázaro/Numeric Systems)
Nonostante il suo design spigoloso, l'aerodinamica del prossimo pick-up elettrico Tesla Cybertruck si colloca a metà strada tra il Rivian R1T e il Ford F-150 Lightning, suoi diretti concorrenti. L'insuperabile coefficiente di resistenza aerodinamica dell'R1T di Rivian, pari a 0,3, non può però essere battuto dal calcolato 0,39 Cd del Tesla Cybertruck.

Elon Musk ha promesso l'uscita del Cybertruck a metà del 2023 durante la conferenza stampa sui risultati trimestrali di Tesla dell'altro giornoquest'anno sarà dedicato a aumentare la produzione degli attuali veicoli elettrici, che Tesla non riesce a produrre abbastanza velocemente da soddisfare la domanda che Tesla non riesce a produrre abbastanza velocemente per soddisfare la domanda. Il controverso design "spigoloso" in acciaio inossidabile del Cybertruck non ha dissuaso i suoi fan dal preordinarlo per ottenere un guadagno che, a un certo punto, ha superato la capitalizzazione di mercato di case automobilistiche tradizionali come BMW prima ancora che il pick-up elettrico iniziasse a essere spedito.

Il design spigoloso ha fatto sì che l'ingegnere aerodinamico di Numeric Systemsaleix Lázaro Prat, si è chiesto quale sarebbe stato il coefficiente di resistenza aerodinamica (Cd) del Cybertruck e lo ha calcolato sulla base della geometria disponibile al momento. Il numero che il software ha sputato fuori è stato 0,39 di coefficiente di resistenza aerodinamica, peggiore dello stellare 0,3 di cui Rivian si vanta per il suo pick-up elettrico R1Tma probabilmente migliore del coefficiente di resistenza aerodinamica dell'altro concorrente diretto, la Ford F-150 Lightning. Secondo Aleix Lázaro:

Contrariamente a quanto molti potrebbero pensare, il bordo tagliente del tetto non produce un grande distacco! È vero che il flusso non è attaccato, ma in realtà l'aria segue la pendenza senza problemi. Lo strato limite non cresce in modo sostanziale. Si tratta di un risultato notevole e di un grande vantaggio aerodinamico rispetto ad altri pick-up. Inoltre, il diffusore ha un effetto sostanziale al centro della parte posteriore del veicolo! Crea un'aspirazione e riduce la scia...

Dall'altro lato, i nostri risultati mostrano chiare strutture turbolente create dal bordo anteriore che collega il paraurti e il cofano, dal bordo verticale dietro i fari anteriori, dalle "protezioni" dei passaruota/geometria spigolosa circostante, dallo stile dei cerchioni e dalla geometria dei montanti a e c. La generazione di strutture turbolente è causata dalla spigolosità di questi bordi. Queste caratteristiche geometriche aumentano la resistenza aerodinamica del veicolo, riducendo in ultima analisi l'autonomia del CYBERTRUCK. Inoltre, a causa della parte posteriore affilata, il flusso si stacca istantaneamente e crea un'area a bassa energia (scia) considerevolmente grande, che si nota soprattutto dietro i bordi superiori e laterali della parte posteriore.

Il sig. Prat offre le consuete avvertenze sul fatto che i calcoli si basano sul progetto disponibile al momento e non tengono conto delle future modifiche del Cybertruck che probabilmente verranno apportate da qui alla prossima estate, quando inizieranno ad essere consegnati i primi preordini

Tutto sommato, mentre l'aerodinamica del Cybertruck è due volte peggiore di quella della Tesla Model S, facendo perdere l'autonomia della batteria molto più velocemente alle alte velocità, il suo controverso design non è peggiore in questo senso rispetto ai Cd dei suoi diretti concorrenti. Con l'eccezione dell'eccellente lavoro del team Rivian sul camion R1T che, tuttavia, offre un aspetto più ortodosso rispetto all'immediatamente riconoscibile Cybertruck di Tesla.

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Fonte(i)

Aleix Lázaro Prat, Ingegnere CFD, Numeric Systems GmbH (LinkedIn)

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Daniel Zlatev, 2022-07-23 (Update: 2022-07-23)