Nvidia potrebbe aumentare i prezzi pagando Samsung il doppio per i futuri moduli di memoria HBM4 AI con larghezza di banda di 3,3 TB/s

L'amministratore delegato di Epic Tim Sweeney ha recentemente ha avvertito che il mercato dei computer da gioco di fascia alta sarà messo a rischio dai prezzi esorbitanti delle memorie grafiche per il prossimo futuro.

I produttori di PC e laptop non possono competere con i prezzi che i giganti dell'AI come Nvidia, Google, Meta e altri sono disposti a pagare per sviluppare i loro progetti di GPU e centri dati AI di fascia alta, ha avvertito Sweeney. Il suo avvertimento è arrivato come commento alle impennate dei prezzi della RAM che si stanno verificando, con un utente che si è lamentato del fatto che la stessa unità di RAM Crucial da 64 GB acquistata a 240 dollari un mese fa, ora è più che raddoppiata di prezzo fino a quasi 500 dollari. Amazon ha attualmente in vendita i due moduli da 32 GB a un prezzo migliore, ma comunque molto più alto di quello che costava a ottobre.

Prezzo della memoria HBM4 di Samsung e SK Hynix per Nvidia

Per coincidenza, 500 dollari è esattamente quello che Nvidia si starebbe preparando a pagare sia a Samsung che a SK Hynix per le loro memorie HBM4 di prossima generazione HBM4 di prossima generazione nel 2026. Secondo gli addetti ai lavori, i produttori di memoria stanno facendo pagare a Nvidia fino al 100% in più, perché possono farlo. I costi di produzione della memoria HBM4 di SK Hynix aumenteranno del 50%, poiché deve produrre il die di base presso TSMC, ma tutto l'aumento sarà trasferito a Nvidia. Attualmente, SK Hynix vende i suoi moduli di memoria HBM3E a 12 strati a Nvidia per circa 350 dollari l'uno, mentre Samsung li prezza 100 dollari in meno, poiché è arrivata tardi alla festa a causa di problemi di certificazione.

Nel 2026, la memoria HBM4 di fascia alta per i chip AI di Nvidia avrà un prezzo di circa 500 dollari, che per Samsung sarà più del doppio di quanto ha fatto pagare per il suo predecessore HBM3E."La domanda di HBM4 da parte di Nvidia è così elevata che Samsung Electronics non ha altra scelta che assicurarsi la sua fornitura a un prezzo elevato", sottolineano gli addetti ai lavori. Inutile dire che questo potrebbe comportare anche un aumento dei prezzi di Nvidia, dato che la domanda per le sue GPU non manca.

Specifiche della memoria GDDR7 e LPDDR6 di SK Hynix

Oltre al prezzo della memoria HBM4 di Samsung, le fonti del settore hanno dettagliato le sue specifiche riviste. A quanto pare, Samsung ha riprogettato l'interfaccia e l'architettura di impilamento per ottenere una larghezza di banda di 3,3 TB/s per il modulo da 36 GB di capacità. Gli aggiornamenti includono"una migliore precisione del segnale nelle sezioni ad alta velocità, applicando la compensazione automatica del segnale di allineamento (TDQS) del canale specifico attraverso il percorso TSV (Through-Silicon Via)", ovvero quello che elabora l'acceleratore AI e il traffico specifico LLM. Per fare un confronto, gli attuali moduli HBM3E che Samsung vende a Nvidia hanno specifiche di 1,2 TB/s, quindi il modulo HBM4 offrirà più del doppio della larghezza di banda al doppio del prezzo.

Oltre ai nuovi dettagli sulle specifiche HBM4, un rappresentante di SK Hynix ha ribadito anche le specifiche delle sue memorie LPDDR6 e GDDR7. I moduli DRAM mobile LPDDR6 offrono un throughput di 14,4 Gb/s per ogni pin, con una nuova tecnologia di regolatore a bassa tensione che mantiene il segnale stabile alle velocità più elevate. I moduli di memoria grafica GDDR7 da 24 GB, invece, saranno destinati ai giochi di fascia alta e ai compiti di inferenza AI, con velocità di 48 Gb/s per pin, ovvero il triplo dell'attuale larghezza di banda dei moduli GDDR6 di SK Hynix.

Le tecnologie di memoria di nuova generazione HBM4, LPDDR6 e GDDR7 di Samsung e SK Hynix saranno lanciate alla conferenza International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) di San Francisco a febbraio. Si prevede che Samsung inizierà a fornire moduli HBM4 a Nvidia nel secondo trimestre, con una tempistica accelerata e a un prezzo doppio rispetto a quello attuale, il che probabilmente significherà GPU Nvidia più costose nel 2026.

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