L'applicazione Doppl dei Google Labs permette di provare i vestiti in modo virtuale
Google Labs ha rilasciato Doppl, un'applicazione per smartphone per i dispositivi Android e Apple che consente agli utenti di provare virtualmente i vestiti. Utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale per sostituire l'abbigliamento delle persone nelle fotografie con abiti selezionati.
L'elaborazione delle immagini con l'intelligenza artificiale è stata utilizzata per il targeting automatizzato sui campi di battaglia e per la generazione di arte fantastica e mai vista prima. Una volta che un modello AI è stato alimentato con milioni di immagini di persone che indossano vari capi di abbigliamento e non, impara come gli abiti devono adattarsi e drappeggiarsi correttamente su una persona.
Doppl prende innanzitutto un'immagine dell'utente come input primario. Sebbene non siano stati rivelati algoritmi specifici, l'AI utilizza questa immagine per capire il tipo di corpo dell'utente, se è grasso o magro. Successivamente, vengono caricate immagini di abbigliamento da provare virtualmente. L'AI utilizza anche queste immagini per capire il tipo di tessuto utilizzato.
Attraverso metodi non rivelati, l'AI calcola il drappeggio e la vestibilità dei capi di abbigliamento rispetto al corpo dell'utente, comprese le curve, quindi genera sia foto che video in movimento per l'utente, per vedere come questi abiti potrebbero calzare nella realtà.
Il vantaggio è che si sprecano meno tempo ed energie per acquistare e restituire i vestiti che non sembrano giusti o non si adattano bene. Un potenziale uso nefasto è una migliore identificazione delle persone, indipendentemente dal modo in cui cercano di nascondersi dalla sorveglianza delle telecamere.
L'applicazione è disponibile in via sperimentale sul Google Play Store per gli smartphone Android e Apple App Store per gli smartphone Apple . I lettori che si chiedono quali telecamere nascoste li sorveglino quando soggiornano negli hotel o provano i vestiti nei camerini, potrebbero voler utilizzare un rilevatore come questo su Amazon.
