Il rilevatore di deepfake di Nvidia raggiunge un'accuratezza fino al 94%

Con il passare del tempo, le notizie false stanno diventando sempre più difficili da individuare, poiché i video generati dall’intelligenza artificiale rendono quasi impossibile distinguere gli eventi reali da quelli inventati. Nvidia sta ora entrando nel mercato mainstream con uno strumento progettato specificamente per le aziende del settore dei media, al fine di verificare l’attendibilità delle informazioni che diffondono.

Nvidia ha presentato il suo nuovo Synthetic Video Detector in occasione del SIGGRAPH 2026: si tratta di un microservizio NIM che analizza ogni fotogramma di un video o di un presunto filmato e, a sua volta, fornisce un punteggio o una previsione che indica se il video sia stato generato dall’intelligenza artificiale. Lo scopo del microservizio NIM è quello di sostenere l’espansione di Nvidia nel settore dei media, consentendo alle redazioni di fornire rapidamente notizie accurate e di segnalare le informazioni false prima che raggiungano la televisione nazionale.

Rev Lebaredian, vicepresidente di Nvidia per la tecnologia di simulazione fisica dell’IA, ha illustrato in un comunicato stampa le ragioni alla base della creazione del sistema di rilevamento dei video sintetici, affermando che la stessa tecnologia utilizzata per creare video generati dall’IA può essere impiegata anche per individuarli.

Attualmente, Nvidia sta già distribuendo la tecnologia a Wowza, una soluzione di server multimediali e video in diretta di livello aziendale utilizzata da numerose reti giornalistiche. L’amministratore delegato di Wowza, Krish Kumar, ha già confermato l’integrazione del Synthetic Video Detector di Nvidia nell’infrastruttura di Wowza. Egli ha dichiarato che l’azienda sta procedendo verso l’integrazione dell’IA nelle proprie trasmissioni in tempo reale e nei flussi live, sottolineando che «il mercato si sta orientando verso sistemi video live in grado di generare valore mentre lo streaming è ancora in corso».

Un calo non lineare e promettente dell’accuratezza in presenza di compressione

Per quanto riguarda le prestazioni in tempo reale, Nvidia sostiene che il Synthetic Video Detector sia in grado di rilevare contenuti generati dall’intelligenza artificiale con un’accuratezza del 92% su video non compressi. L’accuratezza scende all’87% quando il video viene compresso del 15%, mentre rimane a un livello relativamente rispettabile, con un calo non lineare all’82% in caso di compressione del 50%.

Una soluzione veloce, con test che indicano una precisione potenzialmente migliore grazie ad alcune ottimizzazioni

L’aspetto più interessante e redditizio del microservizio NIM per le reti mediatiche è la sua capacità di rilevare filmati generati dall’IA a una velocità di 22 ms per ogni file video a 1080p sui sistemi RTX e di 30 ms sulle GPU L40.

Tuttavia, i test interni condotti da Nvidia con il modello più recente hanno raggiunto un AUC di 0,9614 e un’accuratezza del 94%. Le reti di informazione e altre organizzazioni possono ottimizzare e configurare le proprie soglie in base alle proprie esigenze.

Attualmente, Wowza sta già integrando il servizio NIM nel proprio Video Intelligence Framework, che conta 35.000 implementazioni in quasi 170 paesi; ciò significa che l’individuazione in tempo reale dei contenuti video si estenderà ai servizi di live streaming oltre le redazioni tradizionali.