I test dimostrano che il Tensor G6 del Pixel 11 e il Tensor G5 del Pixel 10 sono ancora in ritardo in termini di prestazioni per watt

Il recensore cinese di hardware Geekerwan ha pubblicato su Bilibili quello che sembra essere il primo test di efficienza energetica sia del Tensor G6 di Google che del suo predecessore, il Tensor G5. I chip sono realizzati con il processo a 3 nm di TSMC (N3E per il G5 e N3P per il G6). Il test mette a confronto le prestazioni con il consumo energetico nei carichi di lavoro della CPU (Geekbench 6) e della GPU (Steel Nomad Light) e confronta i risultati con quelli di diversi chip concorrenti, tra cui il Kirin 9030 Pro di Huawei, che secondo quanto riferito è stato realizzato con il processo N+3 di SMIC, un nodo approssimativamente paragonabile all’N6 di TSMC.

Nella curva delle prestazioni della CPU, il Tensor G6 segue da vicino il Tensor G5, lo Snapdragon 8 Gen 2 e il Kirin 9030 Pro nell’intero intervallo di potenza da basso a medio, raggiungendo un picco di circa 8.000 punti in prossimità degli 11 W. Ciò lo colloca ben al di sotto della curva dello Snapdragon 8 Elite, che raggiunge circa 10.100 punti a 15 W, e ancora più indietro rispetto ai dati relativi all’Apple A17 Pro e all’A19 Pro, che mostrano punteggi più elevati a un consumo energetico comparabile o inferiore.

La curva della GPU mostra un divario simile. Il risultato del Tensor G6 nel test Steel Nomad Light raggiunge un picco di circa 1.200 punti a circa 6 W, ancora una volta vicino alle curve del Tensor G5, allo Snapdragon 8 Gen 2 e alle curve del Kirin 9030 Pro, mentre lo Snapdragon 8 Elite raggiunge circa 2.550 punti in prossimità dei 9,5 W e i chip Apple registrano punteggi molto più elevati.

Geekerwan ha sintetizzato i risultati collocando l’efficienza della CPU del Tensor G6 all’incirca in linea con quella dello Snapdragon 8 Gen 3 e l’efficienza della sua GPU più vicina a quella dello Snapdragon 8 Gen 2. Ciò lo colloca con alcuni anni di ritardo rispetto agli attuali chip di punta di Qualcomm e Apple. È degna di nota la quasi parità in termini di efficienza tra il Kirin 9030 Pro e il Tensor G5, considerando che il primo utilizza un processo più datato e meno denso rispetto ai chip a 3 nm con cui viene confrontato.