Google Nano Banana 2.1: modello di immagini migliorato a metà prezzo

Google ha rinnovato il suo modello per le immagini con Nano Banana 2 a febbraio, e un altro aggiornamento è già qui. Nano Banana 2.1 si basa su Gemini 3.6 Flash e, secondo Google, supera i suoi predecessori sotto ogni aspetto, in particolare nella progettazione visiva, nella modifica di parti specifiche di un'immagine e nel mantenimento dell'aspetto di persone e oggetti attraverso più passaggi di modifica. Google sta rendendo gradualmente disponibile il modello nell'app Gemini, nella modalità AI di Google Search, in Google Ads e negli strumenti per sviluppatori, tra cui AI Studio, Flow e Stitch.

Per ora, i dati forniti da Google sono l'unico indicatore dell'entità dei miglioramenti. Nei test comparativi con valutatori umani, Nano Banana 2.1 ottiene 1.050 punti Elo per la preferenza complessiva con Thinking abilitato, rispetto ai 990 di Nano Banana 2 e ai 935 del più costoso Nano Banana Pro. Il divario è particolarmente ampio per le infografiche: il nuovo modello ottiene un punteggio di 0,521 per l'accuratezza fattuale, contro appena 0,179 di Nano Banana 2. Non sono ancora disponibili test indipendenti.

Selezionare un'area invece di rigenerare l'immagine

La modifica basata su maschere sarà probabilmente il miglioramento più utile nell'uso quotidiano: gli utenti selezionano un'area di un'immagine e solo quell'area viene modificata. I primi segnali di questa funzionalità erano già apparsi nell'app Gemini a marzo. Nano Banana 2.1 gestisce inoltre fino a 14 immagini di riferimento contemporaneamente, che possono includere fino a quattro persone e dieci oggetti di cui preservare l'aspetto. Supporta risoluzioni di output fino a 4K e rapporti d'aspetto fino a 8:1. Quando necessario, il modello consulta Google Search prima di raffigurare soggetti del mondo reale.

Prezzi delle immagini più bassi, costi di input più alti

Google sta all'incirca dimezzando il prezzo per immagine per gli sviluppatori: tramite l'API Gemini, un'immagine 1K costa circa 3,4 centesimi invece di 6,7 centesimi, mentre un'immagine 4K costa circa 7,6 centesimi invece di 15,1 centesimi. Le elaborazioni in batch costano il 50% in meno. Il calcolo, tuttavia, non è così semplice, perché i costi di input stanno aumentando: Google ora addebita 1,50 dollari per milione di token per gli input di testo, immagini e video, rispetto ai precedenti 0,50 dollari. Gli sviluppatori che lavorano con molte immagini di riferimento risparmieranno quindi meno di quanto il dimezzamento dei prezzi delle immagini potrebbe far pensare.

Resta dunque un ruolo per Nano Banana Pro? Per molte attività, probabilmente no, a condizione che i dati di Google trovino conferma nella pratica. Il nuovo modello è ancora imperfetto, come Google riconosce nella sua scheda del modello: il testo di piccole dimensioni rimane spesso sfocato alla risoluzione 1K, le persone non hanno sempre esattamente lo stesso aspetto delle immagini di riferimento e il modello a volte confonde destra e sinistra. Nano Banana 2.1 è quindi un aggiornamento solido più che un salto paragonabile a quello della versione originale, con il prezzo come principale punto di forza.