FidelityFX Super Resolution di AMD sfrutta le tecniche di upscaling standard e sembra offrire una qualità d'immagine peggiore di DLSS 2.0

AMD è pronto a lanciare FidelityFX Super Resolution alla fine di questo mese come un concorrente di NVIDIA basato su AI DLSS soluzione di upscaling di NVIDIA. Durante un recente annuncio, AMD ha dichiarato che FSR non utilizzerà il machine learning come DLSS. Questo ha sollevato domande sulla qualità dell'immagine, dal momento che i metodi convenzionali di upscaling sono limitati in termini di informazioni che possono ricostruire da un frame a bassa risoluzione.

Un recente confronto da WCCFTech tra i filmati FSR e i filmati nativi di AMD per Godfall indica che la qualità dell'immagine potrebbe effettivamente essere un problema per la nuova tecnologia di upscaling. Il confronto evidenzia come i dettagli ad alta frequenza su texture e trasparenze - come le foglie sugli alberi - si perdono nel filmato FSR, rispetto al rendering a risoluzione nativa. La differenza è abbastanza netta da essere evidente, nonostante il fatto che il filmato provenga da YouTube e sia pesantemente compresso.

Se il confronto Godfall riflette la qualità generale dell'immagine di FSR in tutti i giochi, la caratteristica potrebbe non essere così utile come AMD la reclamizza. DLSS 2.0, al contrario, sfrutta l'apprendimento profondo per dedurre dettagli in fotogrammi a bassa risoluzione che semplicemente non c'erano. Questo è ciò che permette alle attuali iterazioni di DLSS di fornire una qualità dell'immagine che è buona come o meglio di quella nativa, senza il colpo di prestazioni. Se FSR si rivela essere poco più di una versione potenziata dell'upsampling di FidelityFX, potrebbe non valere l'impatto sulle prestazioni rispetto al ridimensionamento convenzionale della risoluzione.