SK hynix avrebbe raggiunto un importante traguardo con un'innovazione che potrebbe cambiare il modo in cui i dispositivi mobili gestiscono l'AI. La nuova architettura ibrida dell'azienda, High-Bandwidth Storage (HBS), fonde DRAM e NAND, consentendo una maggiore velocità dei dati, una minore latenza e una migliore efficienza energetica.
Secondo ETNews, SK hynix prevede che la sua nuova tecnologia aumenterà le prestazioni AI degli smartphone.
Memoria di nuova generazione per i dispositivi mobili dotati di AI
La parte fondamentale dell'ultima innovazione di SK hynix è la tecnologia Vertical Wire Fan-Out (VFO). VFO è un metodo che consente di impilare verticalmente fino a 16 strati di DRAM e NAND, collegati in linea retta. Con questo processo, SK hynix può ridurre la perdita di segnale e la distanza di trasmissione, perché non è necessario il cablaggio curvo comune nei pacchetti tradizionali.
Il risultato è un pacchetto HBS con un tempo di elaborazione dei dati più breve e una maggiore efficienza. Questo porta miglioramenti della larghezza di banda ai dispositivi mobili, in modo simile a come la memoria ad alta larghezza di banda (HBM) ha incrementato le prestazioni delle GPU e dei server AI.
Più piccolo, più veloce e più fresco
Secondo SK hynix, il nuovo processo VFO riduce i requisiti di cablaggio di 4,6 volte. Riduce il consumo energetico del 5% e migliora la dissipazione del calore dell'1,4%. L'azienda sudcoreana ha anche ridotto l'altezza del packaging del 27 percento, consentendo ai dispositivi mobili di essere ancora più sottili e di funzionare a temperature più basse.
SK hynix risparmia anche sui costi di produzione, perché l'HBS non richiede la produzione di TSV (Through-Silicon Via), che collega verticalmente i chip impilati praticando e riempiendo fori microscopici attraverso i wafer di silicio, a differenza dell'HBM. Inoltre, questo aiuta ad aumentare la resa, che è fondamentale per scalare la produzione.
Portare le prestazioni AI nei chip mobili
Abbinato al processore applicativo (AP), il modulo HBS di SK hynix consentirà a smartphone e tablet di gestire meglio i carichi di lavoro AI. L'azienda ha già utilizzato il packaging DRAM basato su VFO in Apple's Vision Pro.
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