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Risultati impressionanti: Nvidia presenta una possibile soluzione alla crisi della VRAM

Al GTC 2026, Nvidia ha presentato una potenziale soluzione alla crisi della VRAM nelle schede grafiche moderne con la Compressione Neurale delle Texture e i Materiali Neurali.
ⓘ Nvidia via YouTube
Al GTC 2026, Nvidia ha presentato una potenziale soluzione alla crisi della VRAM nelle schede grafiche moderne con la Compressione Neurale delle Texture e i Materiali Neurali.
Al GTC 2026, Nvidia ha presentato una possibile risposta alla crisi della VRAM nei giochi moderni: con la Neural Texture Compression, l'utilizzo della memoria in una demo scende da 6,5 GB a 970 MB, mantenendo una qualità dell'immagine quasi identica. Questa tecnologia sta dando speranza alla comunità, ma sta anche alimentando le critiche alla passata strategia di Nvidia in materia di VRAM.

Texture ad alta risoluzione, mondi aperti più grandi e sistemi di illuminazione più avanzati stanno facendo aumentare costantemente le richieste di VRAM dei giochi moderni. Allo stesso tempo, la capacità di memoria di molte schede grafiche mainstream è rimasta stagnante per anni - o almeno non ha tenuto il passo con l'aumento dei requisiti di gioco. Un esempio è la scheda Nvidia di fascia media GeForce RTX 5060, che è dotata di 8 GB di VRAM e attualmente viene venduta a circa 350 dollari su Amazon. Considerando la continua contrazione della memoria, questa non è una grande notizia per i giocatori. Con Neural Texture Compression e Neural Materials, Nvidia ha presentato una possibile soluzione al problema al GTC 2026.

Con l'NTC, le texture non vengono più memorizzate in modo tradizionale, ma vengono compresse in una rappresentazione neurale compatta. Una piccola rete neurale in esecuzione sulla GPU ricostruisce i dati di immagine richiesti in tempo reale. In una demo con una villa toscana, l'utilizzo della memoria è sceso da 6,5 GB a soli 970 MB, mentre la qualità dell'immagine è rimasta quasi identica, secondo Nvidia. Si tratta di risultati impressionanti che potrebbero davvero aiutare a risolvere il problema della VRAM. Inoltre, i giochi potrebbero diventare più piccoli, gli aggiornamenti potrebbero richiedere meno dati e i download potrebbero diventare più efficienti in generale.

Neural Materials funziona in modo simile, ma si concentra sulle proprietà dei materiali, come le superfici multistrato con diverse risposte alla luce. Nvidia afferma che la tecnologia potrebbe fornire accelerazioni fino a 7,7 volte a 1080p. Tuttavia, questo approccio sembra essere meno maturo finora.

La comunità dei videogiochi ha reagito alla presentazione di Nvidia con sentimenti contrastanti. A differenza di tecniche AI più controverse come DLSS 5la nuova tecnologia è vista in gran parte nei commenti su YouTube come un significativo passo avanti. Alcuni, tuttavia, considerano l'NTC poco più che un ripiego per un problema creato da Nvidia stessa e sostengono che l'azienda dovrebbe semplicemente dotare le sue schede grafiche di più VRAM.

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Marius Müller, 2026-04- 6 (Update: 2026-04- 6)