Oura è oggetto di un'azione legale collettiva in merito alla dichiarazione relativa a un'accuratezza del 95% nel monitoraggio del sonno

Il produttore di anelli intelligenti Oura è nei guai. Una proposta di azione collettiva sostiene che l’azienda abbia indotto in errore gli acquirenti riguardo alla precisione con cui il proprio dispositivo monitora il sonno. Presentata presso la Corte Distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Settentrionale della California dallo studio legale Clarkson il 20 agosto, la causa contesta le affermazioni di marketing secondo cui gli anelli Oura sarebbero in grado di determinare con precisione i periodi di veglia e di sonno leggero, profondo e REM. Nello specifico, contesta l’affermazione dell’azienda relativa a un’accuratezza del 95% nella classificazione delle fasi del sonno.

L’argomentazione è fondamentalmente di natura fisiologica: le fasi del sonno sono definite dall’attività elettrica cerebrale, dai movimenti oculari e dal tono muscolare, elementi che un dispositivo indossato al dito non è in grado di rilevare direttamente. Piuttosto, l’algoritmo di Oura deduce le fasi del sonno da segnali indiretti quali la frequenza cardiaca, la temperatura e il movimento. La causa cita uno studio pubblicato su *Nature* nel 2025 secondo cui l’accuratezza dell’anello si attesterebbe intorno al 53% circa, ben al di sotto della cifra pubblicizzata, e definisce le stime basate sull’intelligenza artificiale appena superiori a semplici congetture.

Oura ha respinto le accuse, comunicando a MobiHealthNews di «ritenere valida la propria base scientifica», facendo riferimento a una validazione indipendente e sottoposta a revisione tra pari rispetto alla polisonnografia, il gold standard clinico. L’azienda sottolinea inoltre che l’anello non viene commercializzato come dispositivo medico. Ciononostante, la causa richiede il risarcimento dei danni, la restituzione e la modifica delle pratiche di marketing di Oura, sollevando questioni più ampie su come le aziende produttrici di tecnologia indossabile sostengano le affermazioni relative all’accuratezza che possono influenzare decisioni concrete in materia di salute, nel bene o nel male.