La rivoluzionaria AI RawNeRF potrebbe portare eccezionali prestazioni della fotocamera in condizioni di scarsa illuminazione nei futuri smartphone Google Pixel

Recentemente, i membri del team di ricerca di Google hanno presentato RawNeRF, un software per fotocamere basato sull'intelligenza artificiale che potrebbe migliorare la fotografia computazionale degli smartphone. Presentato durante la Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), RawNeRF è stato progettato per funzionare con i sensori delle fotocamere degli smartphone, che di solito sono molto più piccoli di quelli delle fotocamere DSLR. Di conseguenza, i produttori si sono orientati verso la fotografia computazionale per migliorare la qualità delle immagini, in particolare in condizioni di scarsa illuminazione.

RawNeRF amplia questo metodo lavorando con diverse immagini RAW scattate da angolazioni diverse. Da qui calcola scatti notturni HDR quasi privi di rumore. Google sottolinea che RawNeRF non è solo un denoiser. Si suppone che i risultati di RawNeRF possano essere personalizzati, come i livelli di esposizione e gamma, la messa a fuoco e persino la prospettiva. Inoltre, il software è in grado di ricostruire le informazioni mancanti, a differenza di altre soluzioni di fotografia AI.

Purtroppo, potrebbe volerci ancora un po' prima che Google porti RawNeRF alle masse. Attualmente il software è in fase di ricerca. È quindi improbabile che Google introduca il software con la prossima serie Pixel 7 Serie Pixel 7 o addirittura con la serie Pixel 8 del prossimo anno. Tuttavia, non saremmo sorpresi se Google integrasse in qualche modo RawNeRF nei futuri smartphone Pixel, data la sua preferenza per l'utilizzo di sensori della fotocamera più vecchi o a bassa risoluzione per più generazioni, mentre perfeziona il suo software della fotocamera.

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