L'iPhone di Apple contrasta le foto falsificate tramite IA grazie a un'entusiasmante funzionalità della fotocamera in iOS 27

Anche se una foto è stata scattata con una fotocamera e modificata solo in misura minima o per nulla, sta diventando sempre più difficile per i fotografi dimostrare che si tratti effettivamente di una foto e non, ad esempio, di un’immagine generata dall’intelligenza artificiale. La Content Authenticity Initiative sta affrontando questo problema con le «Content Credentials»: quando una foto scattata con una fotocamera che supporta questa funzionalità viene caricata sul sito web corrispondente, il sito non solo verifica l’autenticità della foto, ma indica anche in che modo è stata modificata.

A quanto pare, Apple sta lavorando a una funzionalità simile per l’iPhone 17 (759 dollari su Amazon) e altri modelli, poiché 9to5Mac ha scoperto una funzione denominata «Reference Image» nella quinta versione beta di iOS 27. Questa funzione è disattivata per impostazione predefinita e deve essere abilitata nelle Impostazioni di sistema alla voce Fotocamera prima dell’utilizzo. Quando la funzione è attiva, dopo aver scattato una foto in una speciale modalità «Riferimento» nell’app Fotocamera, una versione RAW, insieme ai metadati e alle informazioni relative all’iPhone dell’utente, viene crittografata e caricata su un server iCloud.

Secondo quanto riferito, la stessa Apple non ha accesso alla foto, ma analizza i metadati del sensore per assicurarsi che quest’ultimo non sia stato manomesso. Se una foto verificata viene condivisa online o inviata ad amici, altri dispositivi Apple possono determinare se l’immagine è ancora verificata o se è stata manomessa. Questa funzionalità potrebbe rivelarsi interessante non solo per i fotoreporter, ma potrebbe anche contribuire a contrastare le truffe, ad esempio quando i clienti utilizzano l’intelligenza artificiale per modificare la foto di un nuovo prodotto in modo da farlo apparire difettoso e ottenere così un rimborso dai rivenditori con l’inganno.