Il primo esperimento di BCI invasivo in Cina permette a un amputato di controllare i giochi tramite segnali neurali

Ladder Medical, con sede a Shanghai, in collaborazione con l'Ospedale Huashan dell'Università di Fudan, ha condotto https://news.mydrivers.com/1/1048/1048056.htm il primo test clinico del Paese di un'interfaccia cervello-computer (BCI) invasiva a lungo termine. Lo studio ha permesso a un amputato di guidare un gioco di corse utilizzando solo l'attività neurale e stabilisce una piattaforma nazionale per la futura ricerca neuro-protesica.

I ricercatori hanno affrontato due sfide chiave: segnali instabili e rischio chirurgico elevato. I microelettrodi ultra-flessibili, ciascuno del diametro di circa un centesimo di un capello umano, sono integrati nel tessuto corticale con una risposta immunitaria minima, mantenendo registrazioni neurali chiare nel tempo. I chirurghi hanno sostituito la tradizionale craniotomia con una puntura del cranio di 3-5 mm, riducendo notevolmente il trauma e il tempo di recupero. Tre settimane dopo l'impianto, il partecipante ha ottenuto un controllo del cursore paragonabile a quello di un touchpad convenzionale.

Le applicazioni cliniche vanno oltre gli studi di base sull'interfaccia. Nei pazienti con lesioni al midollo spinale o perdita di arti, i segnali intatti della corteccia motoria possono essere decodificati per azionare dispositivi esterni come esoscheletri o bracci robotici, ripristinando i movimenti chiave e migliorando l'indipendenza.

La ricerca BCI si rivolge anche alla comunicazione e alla neuromodulazione. La decodifica dell'attività corticale legata al linguaggio potrebbe offrire una "digitazione mentale" per i 50 milioni di persone stimate in tutto il mondo che vivono con l'afasia, compresi i pazienti affetti da SLA in fase avanzata. Una stimolazione elettrica precisa, nel frattempo, potrebbe sopprimere i modelli neurali aberranti coinvolti nel morbo di Parkinson, nella depressione o nell'epilessia, superando potenzialmente le terapie basate sui farmaci.

L'elaborazione del segnale rimane la sfida tecnica principale. Gli array impiantati catturano gli schemi di accensione dei singoli neuroni; gli algoritmi di apprendimento automatico traducono questi schemi in comandi digitali; l'hardware esterno esegue le istruzioni risultanti. Con l'avanzamento degli algoritmi, i ricercatori prevedono collegamenti bidirezionali più ricchi che potrebbero migliorare la memoria, controllare gli ambienti intelligenti o fondersi con l'intelligenza artificiale per una collaborazione uomo-macchina senza soluzione di continuità.