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OpenAI presenta l'assistente Codex AI per i programmatori di software

L'assistente di codifica AI OpenAI Codex potenzia la capacità degli ingegneri di software di portare a termine il lavoro più velocemente. (Fonte: OpenAI)
L'assistente di codifica AI OpenAI Codex potenzia la capacità degli ingegneri di software di portare a termine il lavoro più velocemente. (Fonte: OpenAI)
Codex di OpenAI è un assistente di codifica dotato di intelligenza artificiale, progettato per semplificare le attività di programmazione, migliorare la qualità del codice e aumentare l'efficienza degli sviluppatori. Le sue risposte non sono sempre perfette e le sue protezioni sono ancora in evoluzione.

OpenAI ha rilasciato Codex, un assistente AI per codificatori basato su OpenAI o3, in grado di svolgere compiti di programmazione comuni per semplificare la vita dei programmatori di software.

Ciò include la modifica dei file di codice per creare nuove funzioni, la verifica dei bug e la loro correzione, nonché l'aggiornamento dei repository di codice come GitHub con il codice aggiornato. L'AI è ora disponibile per gli utenti di ChatGPT Pro, Enterprise e Team, e sarà successivamente disponibile per gli utenti Plus ed Edu. Codex è un'anteprima di ricerca, quindi le capacità, le funzionalità e le caratteristiche possono cambiare in qualsiasi momento.

I programmatori di software forniscono prima a Codex l'accesso al codice del loro software, poi comandano l'IA con dei messaggi. È possibile memorizzare file di testo speciali accanto al codice, che forniscono all'IA dettagli su come navigare nel codice, come eseguire test sul codice e quali sono gli standard del progetto per ottenere risultati migliori.

I suggerimenti vengono elaborati con Codex che lavora in modalità offline fino a 30 minuti sul codice sandboxato, per aiutare a prevenire il furto di codice e l'iniezione esterna di codice pericoloso. Gli utenti possono monitorare il progresso passo dopo passo in tempo reale e quando Codex ha finito, esegue il commit dei risultati, che include l'aggiornamento dei repository collegati. I registri, i risultati dei test e le citazioni sono a disposizione degli utenti per ricontrollare il lavoro. L'aumento dell'uso di Codex potrebbe sollevare la questione: chi dovrebbe essere pagato per il lavoro di codifica?

Sebbene Codex sia stato sviluppato per rifiutare lo sviluppo di software dannoso, come virus e malware, l'AI non è perfetta nel rifiutare i suggerimenti pericolosi. È interessante notare che Codex è leggermente più propenso, rispetto all'IA OpenAI o3 su cui si basa, a molestare, sfruttare sessualmente, essere odioso o abusare dei dati personali.

Poiché il Codex non è perfetto nelle sue risposte, il mondo ha ancora bisogno di programmatori in grado di superare difficili colloqui di codifica , come descritto in questo libro su Amazon.

OpenAI Codex si basa sul modello OpenAI o3, quindi ha prestazioni di codifica simili. (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex si basa sul modello OpenAI o3, quindi ha prestazioni di codifica simili. (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex non riesce a rifiutare alcune richieste pericolose più spesso del modello OpenAI o3 su cui si basa, tra cui le richieste che molestano, minacciano, sfruttano sessualmente, incitano all'odio o abusano dei dati personali. (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex non riesce a rifiutare alcune richieste pericolose più spesso del modello OpenAI o3 su cui si basa, tra cui le richieste che molestano, minacciano, sfruttano sessualmente, incitano all'odio o abusano dei dati personali. (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex non è perfetto nel rifiutare la creazione di software malware. (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex non è perfetto nel rifiutare la creazione di software malware. (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex non è perfetto nel rifiutare gli attacchi di iniezione per far trapelare o cancellare i dati, o apportare modifiche dannose al codice.  (Fonte: OpenAI)
OpenAI Codex non è perfetto nel rifiutare gli attacchi di iniezione per far trapelare o cancellare i dati, o apportare modifiche dannose al codice. (Fonte: OpenAI)
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David Chien, 2025-05-17 (Update: 2025-05-18)