HP presenta una workstation dalle prestazioni straordinarie con 496 GB di RAM LPDDR5X e 252 GB di VRAM

HP, in collaborazione con Red Hat, ha annunciato una nuova workstation di livello aziendale denominata ZGX Fury AI Station. Come suggerisce il nome, la workstation è destinata principalmente a carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale, quali l’addestramento, l’inferenza e altro ancora.

Come l’MSI WS300 di cui abbiamo parlato in precedenza, la ZGX Fury sarà alimentata dal chip GB300 Grace Blackwell Ultra di Nvidia. Il chip è dotato di una potente CPU ARM a 72 core basata su core Neoverse V2, abbinata a ben 496 GB di RAM LPDDR5X.

Anche il lato GPU è altrettanto impressionante: il sistema è dotato di una GPU Blackwell Ultra con 252 GB di memoria HBM3e dedicata e una larghezza di banda di memoria altrettanto impressionante pari a 7,1 TB/s. Nvidia afferma che la GPU è in grado di attingere all’intero pool di memoria da 748 GB ed è in grado di raggiungere i 20 petaflop di potenza di calcolo FP4 (sparse).

I clienti possono inoltre optare per GPU Nvidia RTX Pro discrete, grazie allo slot PCIe Gen 5 x16 presente sul PC workstation ZGX Fury. Sono presenti altri due slot PCIe Gen 5 x16, entrambi con velocità x8. Sono inoltre presenti in totale quattro slot di archiviazione M.2.

Inoltre, chi desiderasse accoppiare più sistemi di questo tipo può utilizzare la scheda di rete Nvidia ConnectX-8 per sfruttare velocità di rete fino a 800 Gbps (doppio QSFP112). Il resto delle interfacce I/O disponibili è descritto in dettaglio di seguito:

• Sei porte USB 3.2 Gen 2 Type-A
• Doppia porta USB 3.2 Gen 2 Tipo-C
• Jack audio da 3,5 mm
• Uscite dedicate per microfono e audio
• Ethernet da 1 G, Ethernet da 10 G

HP non ci ha comunicato pubblicamente quale sarà il prezzo della workstation ZGX Fury, ma le workstation di MSI con configurazioni simili sono state recentemente messe in vendita a circa 100.000 dollari, il che suggerisce che anche il modello HP potrebbe avere un prezzo analogo.

Per gli utenti comuni e gli appassionati di IA che non dispongono di 100.000 dollari da investire, il GMKtec Evo X2 con AMD Strix Halo e 128 GB di RAM (attualmente a 3.649 dollari su Amazon) potrebbe rappresentare un punto di partenza adeguato per i modelli di linguaggio locali (LLM).