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Debutta il chip di guida autonoma NIO Shenji a 5 nm con la potenza di 4 processori Nvidia Drive Orin

Il chip Shenji a 5 nm ha delle specifiche impressionanti (immagine: NIO)
Il chip Shenji a 5 nm ha delle specifiche impressionanti (immagine: NIO)
Il processore di guida autonoma nelle auto elettriche di oggi potrebbe un giorno contribuire al fenomeno del cambiamento climatico nella misura in cui lo fanno i data center, ma per ora la frequenza di clock è attiva. NIO ha appena presentato un chip Shenji da 5 nm, realizzato in casa, che verrà utilizzato nella sua prima berlina elettrica di alta gamma.

Il gioco dei processori per la guida autonoma dei produttori di auto elettriche si sta sviluppando a passi da gigante, e NIO ha appena presentato un chip homebrew che racchiude la potenza di quattro processori Nvidia Drive Orin. Chiamato Shenji NX9031, due di questi nuovi processori sostituiranno i soliti chip Orin nelle prossime auto di lusso di NIO ET9 berlina di lusso di NIO.

Shenji NX9031 è costruito su un moderno processo di produzione a 5 nm e ha più di 50 miliardi di transistor, il che pone le auto di NIO in una posizione di vantaggio rispetto alla concorrenza. La neonata divisione chip di NIO è diretta da una persona che ha lavorato agli sforzi hardware di Oppo e Xiaomi e i suoi obiettivi sono a dir poco ambiziosi.

La sua edizione di debutto supporta fino a 32 core di processore e 8 GB di RAM LPDDR5X, e restituisce un benchmark di prestazioni di oltre 600.000 DMIPS. Tutta l'elaborazione della rete neurale degli input dal vivo provenienti dalle telecamere e dai sensori multipli sul NIO ET9 è dotata di ridondanze sotto forma di un secondo processore Shenji NX9031, nel caso in cui il primo dovesse cedere per qualche motivo.

I potenti chipset automobilistici come Shenji NX9031 non sono estranei alle controversie derivanti dal loro significativo consumo di energia, indipendentemente dal fatto che siano costruiti su un processo frugale a 5 nm o meno. Secondo un recente documento di ricerca del MIT del MIT, lo studente laureato in aeronautica e astronautica Soumya Sudhakar:

Se manteniamo le tendenze business-as-usual nella decarbonizzazione e l'attuale tasso di miglioramento dell'efficienza dell'hardware, non sembra che sarà sufficiente per limitare le emissioni dell'informatica a bordo dei veicoli autonomi. Questo ha il potenziale per diventare un problema enorme. Ma se riusciamo ad anticipare il problema, potremmo progettare veicoli autonomi più efficienti, con un'impronta di carbonio più ridotta fin dall'inizio.

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Daniel Zlatev, 2023-12-26 (Update: 2023-12-26)