Un nuovo studio rileva che l'AI ha una scarsa influenza sui posti di lavoro - gli utenti di Reddit si rifiutano di crederci

Da quando ChatGPT è stato rilasciato nel novembre 2022, c'è stato un intenso dibattito sul fatto che l'intelligenza artificiale potrebbe minacciare intere professioni e portare a perdite di posti di lavoro di massa. Un nuovo studio dell'Università di Yalepubblicato il 1° ottobre 2025 da Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall e Maddie Lee, presenta un quadro diverso - almeno per ora. Nonostante la rapida diffusione dell'IA generativa, i ricercatori non hanno riscontrato alcun segno evidente di disoccupazione diffusa o di grandi cambiamenti strutturali nel mercato del lavoro statunitense, fino ad ora.

Trentatré mesi dopo il lancio di ChatGPT, i ricercatori hanno esaminato se i cambiamenti nel mercato del lavoro stanno avvenendo più rapidamente rispetto a quelli avvenuti durante i precedenti cambiamenti tecnologici, come la diffusione dei personal computer o di Internet. Hanno confrontato gli sviluppi attuali con tre fasi storiche: l'era dei PC (1984-1989), il boom di Internet (1996-2002) e un periodo di controllo pre-AI (2016-2019). La loro analisi si è basata sui dati CPS, sulle stime di esposizione all'AI di OpenAI e sui dati di utilizzo di Anthropic.

Troppo presto per conclusioni chiare

I risultati sono preoccupanti: sebbene vi siano lievi cambiamenti nel mix occupazionale, essi rimangono nell'ambito delle fluttuazioni storiche. Anche nei settori con un'elevata esposizione all'IA - come l'informazione e la finanza - i ricercatori non hanno trovato prove evidenti di perdite di posti di lavoro causate direttamente dall'IA.

Lo studio ha posto particolare attenzione ai giovani professionisti. Tra i laureati di età compresa tra i 20 e i 24 anni, i ricercatori hanno osservato cambiamenti leggermente più pronunciati nei modelli occupazionali, anche se le cause sottostanti rimangono poco chiare. A causa delle dimensioni ridotte del campione e delle dinamiche più ampie del mercato del lavoro, è difficile dire se l'IA sia il fattore principale. Gli autori rimangono cauti nelle loro conclusioni e sottolineano i limiti dello studio: i dati sull'esposizione si basano su modelli teorici, mentre i dati di utilizzo concreto sono ancora limitati. Esortano le aziende di AI a fornire informazioni più dettagliate e trasparenti, compresi i dati a livello aziendale.

L'impatto richiederà tempo

Considerando il contesto storico, lo studio mette in prospettiva l'attuale dibattito sulla perdita di posti di lavoro legati all'AI. I precedenti cambiamenti tecnologici - come l'avvento dei computer o di Internet - di solito richiedevano anni o addirittura decenni per avere un impatto significativo sul mercato del lavoro. Secondo i ricercatori, non è realistico aspettarsi che l'IA porti un cambiamento immediato.

Reddit è in forte disaccordo

Su Reddit, in particolare in un thread molto discusso su r/technologygli utenti hanno risposto con scetticismo. Molti hanno criticato lo studio in quanto scollegato dalla realtà, citando licenziamenti effettivi, aumento della pressione sulle prestazioni e blocco delle assunzioni. Le critiche più frequenti sono state il breve periodo di osservazione di 33 mesi, la mancanza di dati di utilizzo rappresentativi e la sfiducia generale negli studi accademici.