Studio: Lo smartwatch Garmin misura alcune metriche della salute con ampi margini di errore

La variabilità della frequenza cardiaca indica quanto cambia l'intervallo tra i singoli battiti cardiaci. Ciò richiede la cattura dei battiti cardiaci a una frequenza più elevata. Garmin utilizza la variabilità della frequenza cardiaca, ad esempio, per valutare lo stato di recupero. La variabilità della frequenza cardiaca registrata otticamente dagli orologi Garmin non è necessariamente rilevante dal punto di vista medico, e di conseguenza non esiste una certificazione come dispositivo medico.

In uno studio ancora in fase di preprint, il Garmin Vivosmart 4, relativamente vecchio, ha problemi a stimare la variabilità della frequenza cardiaca nell'uso quotidiano. L'impostazione è stata relativamente semplice: 62 partecipanti hanno indossato sia un Garmin Vivosmart 4 che un dispositivo ECG per un totale di oltre 900 ore. Dopo la pulizia dei dati, sono rimaste in media 179 finestre temporali di cinque minuti per partecipante. Lo studio ha rilevato che la frequenza cardiaca attuale e la frequenza cardiaca a riposo possono essere misurate abbastanza bene dal Garmin Vivosmart 4, quindi la qualità della misurazione è meno dipendente da condizioni come il movimento. La variabilità della frequenza cardiaca è una storia diversa. Questa metrica non è molto precisa ed è più soggetta a errori. In parole povere, l'impatto di questi errori può influenzare il valore visualizzato più di una piccola variazione della variabilità della frequenza cardiaca stessa. Se gli errori superano la misurazione effettiva, la misurazione non è più utile.

Detto questo, i ricercatori non considerano le misurazioni della variabilità della frequenza cardiaca inutili. Tuttavia, suggeriscono agli utenti di concentrarsi sulle letture effettuate con poco o nessun movimento, come ad esempio di notte. I ricercatori sottolineano anche alcune limitazioni, in quanto Garmin non fornisce accesso ai dati grezzi. Ciò rende difficile per gli utenti e i ricercatori determinare quali valori raccolti in quali condizioni vengono utilizzati per calcolare le medie, e non è possibile pulire i dati in modo indipendente, ad esempio in base alla calibrazione personalizzata.