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Radeon Instinct MI300X di AMD schiaccia RTX 4090 nel benchmark OpenCL per conquistare il primo posto, ma i giocatori possono rilassarsi

L'acceleratore MI300X di AMD ha conquistato il primo posto nel benchmark OpenCL di Geekbench. (Fonte: AMD)
L'acceleratore MI300X di AMD ha conquistato il primo posto nel benchmark OpenCL di Geekbench. (Fonte: AMD)
L'acceleratore Radeon Instinct MI300X di livello enterprise ha fatto il suo debutto nella classifica OpenCL di Geekbench, assicurandosi immediatamente il primo posto, come era prevedibile viste le specifiche sbalorditive di questo colosso della grafica.

Lanciata circa sei mesi fa, nel dicembre del 2023, Radeon Instinct M1300X di AMD ha fatto il suo debutto nel benchmark OpenCL di Geekbench sul benchmark OpenCL di Geekbench. Come ci si può aspettare da questa erculea GPU di livello enterprise, ha rapidamente rivendicato il trono, cancellando tutto ciò che si trova al di sotto di essa - compresa la RTX 4090.

Prima di andare avanti, diamo prima una rapida occhiata alle specifiche di Instinct MI300X: contiene 19.456 unità shader, 192 GB di memoria HMB3 con 10,3 TB/s di larghezza di banda, 1216 core di matrice e un TDP di ben 750 watt. Non è affatto sorprendente che MI300X abbia ottenuto un punteggio enorme di 379.660 nel benchmark OpenCL, se si tengono presenti le sue specifiche, comodamente davanti alla RTX 4090 che ha ottenuto ~320.000. Questo colosso di chip è principalmente un concorrente delle offerte di Nvidia per i data center, come la GPU H100 'Hopper'.

Il MI300X di AMD ha ottenuto un punteggio di 379.660 - ben superiore alla RTX 4090 al secondo posto. (Fonte: Geekbench)
Il MI300X di AMD ha ottenuto un punteggio di 379.660 - ben superiore alla RTX 4090 al secondo posto. (Fonte: Geekbench)

Mettendo a confronto il MI300X contro la RTX 4090 non è certo un confronto equo: la RTX 4090 è una GPU di gioco per consumatori da 1.700 dollari, mentre la MI300X è una GPU per data center con un prezzo superiore a 15.000 dollari. La MI300X è stata progettata su misura per i data center, l'AI e le attività di elaborazione ad alte prestazioni che richiedono grandi quantità di memoria e una potenza di elaborazione oscena, mentre la RTX 4090 si rivolge ai giocatori e ai creativi con esigenze molto più modeste.

Non c'è bisogno di dirlo, ma le GPU per data center come MI300X non sostituiranno presto le schede grafiche da gioco. Per quanto riguarda i requisiti delle GPU per data center, sono molto diversi da quelli dei giocatori. In primo luogo, viene data maggiore priorità all'efficienza computazionale, alla correzione della memoria al volo e alla gestione dei dati su larga scala, come nel caso dei carichi di lavoro AI. Le GPU da gioco, invece, sono ottimizzate per il rendering in tempo reale, il consumo energetico significativamente ridotto e l'economicità. Considerando i punti precedenti, per la maggior parte di noi, la MI300X che sconfigge la RTX 4090 non ha alcuna rilevanza particolare.

Fonte(i)

Geekbenchavvistato da Wccftech

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Sambit Saha, 2024-06-18 (Update: 2024-06-18)