Nissan sta ripensando lo sviluppo dell'auto attraverso l'AI

Nissan intende accelerare in modo significativo il suo sviluppo automobilistico. A tal fine, la casa automobilistica giapponese sta ampliando la sua collaborazione con lo specialista di AI Monolith, estendendo la partnership strategica per altri tre anni. L'obiettivo principale della collaborazione è trasformare l'intero processo di sviluppo e ridurre il numero di costosi test fisici. La soluzione AI specializzata è destinata ad aiutare Nissan a implementare le innovazioni e a creare nuovi veicoli in modo più efficiente e rapido rispetto al passato.

La casa automobilistica giapponese considera il suo sistema di AI, sviluppato in collaborazione con Monolith, come una componente chiave della sua strategia aziendale globale. Denominata "Re:Nissan", Nissan ha utilizzato per la prima volta la tecnologia di Monolith durante lo sviluppo della nuova Nissan Leaf, completamente elettrica, per la convalida basata sull'AI dei test del veicolo. Nissan prevede di utilizzare il software AI nei futuri nuovi modelli per il mercato europeo.

La tecnologia di Monolith non è solo uno strumento di simulazione. La piattaforma AI utilizza un vasto archivio di dati, ossia i dati di prova dei veicoli accumulati in novant'anni di ricerca e sviluppo Nissan. Gli ingegneri del Nissan Technical Centre Europe di Cranfield, nel Regno Unito, stanno già utilizzando il software. L'AI è progettata per prevedere i risultati dei test fisici del mondo reale con un'elevata precisione. Questo riduce la dipendenza dai prototipi fisici, ottimizzando così l'intero processo. Secondo Nissan, ciò consente agli ingegneri di concentrarsi maggiormente sulla risoluzione dei problemi pratici e sul processo decisionale finale, anziché ripetere i test standard.

Convalida dell'AI: Il progetto pilota ha già risparmiato il 17% dei test

La decisione di estendere il progetto per tre anni non è stata presa per capriccio. Fa seguito a una collaborazione di successo su un'applicazione molto specifica: Nel progetto pilota, la tecnologia AI ha determinato il range di coppia ottimale per il serraggio delle viti. Gli ingegneri sono rimasti colpiti dal fatto che il software AI ha determinato in modo affidabile quali test aggiuntivi dovevano ancora essere eseguiti manualmente dagli specialisti. I test fisici in quest'area sono stati ridotti di circa il 17% rispetto alle procedure convenzionali senza AI.

Potenziale: I tempi dei test in Europa saranno dimezzati

Questo 17% sembra essere solo l'inizio. Nissan stima che se lo stesso approccio AI fosse applicato allo sviluppo dell'intera gamma di veicoli europei, i tempi di collaudo potrebbero essere ridotti fino alla metà. Emma Deutsch, Direttore del Centro Tecnico Nissan Europa, ha confermato che i modelli di apprendimento automatico riducono la dipendenza dai prototipi. L'AI giocherà un ruolo chiave nel portare più velocemente ai clienti la prossima generazione di veicoli.

Il Dr. Richard Ahlfeld, CEO e fondatore di Monolith, aggiunge che questi strumenti di AI sono utili allo sviluppo del prodotto in tutti i settori. La piattaforma Monolith utilizza strumenti come un "Next Test Recommender" e un "Anomaly Detector". Ciò consente di dimezzare i cicli di sviluppo senza compromettere la qualità e le prestazioni dei veicoli.