Molte aziende di elettronica di consumo potrebbero finire in bancarotta quest'anno a causa della carenza di AI, avverte il CEO di Phison

In una recente intervista facilitata da ChenTalkShow, il CEO di Phison Chien-Cheng Pan ha presentato una prospettiva terribile per l'industria dell'elettronica di consumo, a causa delle gravi carenze create dalla domanda di hardware AI senza precedenti.

Pan avverte innanzitutto che la RAM e NAND sono i fattori più importanti che causeranno gravi problemi a molte aziende di elettronica di consumo nei prossimi anni. Si prevede che questi due componenti rimarranno a corto di scorte fino al 2030 o addirittura al 2035, con le attuali capacità di produzione, poiché le fonderie ora richiedono pagamenti anticipati di 3 anni che causeranno problemi insormontabili per alcune aziende.

Le aziende medio-piccole saranno quindi costrette ad abbandonare le linee di prodotti o a chiudere completamente a causa dei problemi di pagamento restrittivi imposti dalle fonderie. Gli smartphone si stima che quest'anno il settore degli smartphone subirà un calo di 200-250 milioni di unità, mentre i PC e TV potrebbero subire un impatto minore. Gli smartphone verrebbero colpiti più duramente, poiché la RAM e lo storage rappresentano oltre il 20% della fattura dei materiali. La situazione è molto più gestibile nel mercato dei server e dei data center, dove la memoria e l'archiviazione rappresentano solo il 5-6%.

Anche le più convenienti eMMC che era disponibile a 1,5 dollari per chip da 8 GB, è ora molto richiesta, con prezzi che superano i 20 dollari (e si avvicinano ai 30 dollari per l'industria automobilistica) per la stessa capacità.

Pan continua a spiegare che la situazione potrebbe andare fuori controllo una volta che Nvidia avrà avviato la produzione di massa per i 10 milioni di pezzi previsti Vera Rubin unità. Ogni scheda Vera Rubin richiede 20+ TB di memoria SSD e fino a 576 GB di RAM. Mentre il mercato della RAM è già stato colpito, ora si prevede che anche il mercato degli SSD subisca un aumento dei prezzi simile, poiché i requisiti di 10 milioni di unità Vera Rubin da soli consumerebbero il 20% della capacità di produzione globale di NAND per il 2026.

Phison propone una soluzione middleware per la crescente domanda di memoria DRAM e NAND guidata dall'AI, sotto forma di aiDAPTIV+. Questa tecnologia combina una capacità DRAM minima con una memoria Flash specializzata. In sostanza, scarica le costose memorie HBM e GDDR sulla memoria Flash a basso costo ed elimina la necessità di un gran numero di schede GPU ad alto costo e ad alto consumo energetico. Il middleware ottimizzato estende la memoria della GPU di altri 320 GB (per i PC) e fino a 8 TB (per le workstation e i server) utilizzando aiDAPTIVCache.