Un nuovo sistema di imaging sviluppato dal Massachusetts Institute of Technology (MIT) potrebbe presto dare ai robot una forma di 'visione a raggi X'. La tecnologia, chiamata mmNorm, sfrutta i segnali a onde millimetriche (mmWave) - simili a quelli utilizzati nel Wi-Fi e nel 5G - per scrutare attraverso materiali come cartone, plastica e pareti interne e ricostruire la forma precisa degli oggetti nascosti alla vista.
Questo rappresenta un salto importante rispetto al radar tradizionale, che può rilevare la posizione di un oggetto ma fornisce solo rappresentazioni grossolane. L'innovazione del team del MIT consiste nell'analizzare come le superfici riflettono i segnali wireless, come uno specchio. Misurando queste riflessioni da più angolazioni, il loro sistema può stimare l'orientamento e la curvatura della superficie di un oggetto, punto per punto. Poi mette insieme queste informazioni per costruire un modello 3D dettagliato.
Questo lavoro rappresenta davvero un cambiamento di paradigma nel modo in cui pensiamo a questi segnali e al processo di ricostruzione 3D. Siamo entusiasti di vedere come le intuizioni che abbiamo ottenuto qui possano avere un ampio impatto - Laura Dodds, autrice principale del documento sulla ricerca.
Nei test, mmNorm ha ottenuto un'impressionante precisione di ricostruzione del 96% su una serie di oggetti complessi, dall'argenteria agli utensili elettrici, superando in modo significativo i metodi precedenti. La tecnologia potrebbe rivoluzionare la robotica e l'automazione, consentendo a una macchina di non limitarsi a sapere che un oggetto si trova in una scatola, ma di identificare di cosa si tratta, il suo orientamento e se è danneggiato, il tutto senza aprire il contenitore.
Altre applicazioni potenziali includono l'equipaggiamento degli operai con cuffie di realtà aumentata che possono visualizzare i componenti interni dei macchinari, o il potenziamento degli scanner di sicurezza degli aeroporti per ottenere un'immagine più chiara degli oggetti nascosti. Sebbene il sistema non sia ancora in grado di vedere attraverso il metallo o le pareti molto spesse, i ricercatori stanno lavorando per migliorare le sue capacità.
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