La prossima grande scommessa di Nvidia sull'intelligenza artificiale: robot umanoidi connessi al cloud

Il settore dell'AI ha registrato una crescita enorme in soli 4 anni, soprattutto grazie a Nvidia e alle sue potenti GPU progettate specificamente per i carichi di lavoro AI. Il Team Green ha iniziato a scommettere sull'AI già a metà degli anni 2010, ma i risultati sono diventati evidenti solo qualche anno fa. Ora che il lato hardware dell'AI è coperto in modo vigoroso, addirittura al limite del monopolio, Nvidia è alla ricerca di scommesse future che potrebbero incrementare ulteriormente il suo valore in futuro. Quest'anno al Computex, il Team Green sta segnalando che una di queste scommesse potrebbe essere l'AI fisica e la robotica umanoide.

Come ha spiegato il CEO Jensen Huang nel suo keynote di oggi, "l'AI fisica e la robotica porteranno alla prossima rivoluzione industriale. Dai cervelli AI per i robot ai mondi simulati in cui esercitarsi o ai supercomputer AI per l'addestramento dei modelli di base, NVIDIA offre blocchi di costruzione per ogni fase del percorso di sviluppo della robotica"

Nvidia Isaac Gr00T

Con l'attenzione all'AI fisica, Nvidia sta anche espandendo le sue incursioni nel lato software. Il componente principale a questo proposito è il primo sistema operativo aperto per robot umanoidi dell'azienda, chiamato Isaac. Oltre a questo, gli sviluppatori possono aggiungere modelli addestrati come il Gr00t N1.0 introdotto a marzo di quest'anno. Questo è stato aggiornato alla versione 1.5 che aggiunge il componente Dreams. La versione 1.0 con il componente Mimic costituiva la base per addestrare il ragionamento e il comportamento dei robot; con il componente Dreams, Nvidia sta introducendo un modello che aiuta a generare grandi quantità di dati di movimento sintetici (traiettorie neurali) che gli sviluppatori di intelligenza artificiale fisica possono utilizzare per insegnare ai robot nuove abilità motorie, compreso il modo in cui adattarsi ai cambiamenti dell'ambiente.

Il processo di formazione assomiglia al testo-immagine / video modelli. In primo luogo, i robot vengono post-addestrati con i modelli di fondazione del mondo (WFM) di Cosmos Predict. Utilizzando una singola immagine come input, GR00T-Dreams genera poi video del robot che esegue nuovi compiti in nuovi ambienti. Il blueprint estrae i token di azione (pezzi compressi di dati facilmente elaborabili dalla rete neurale del robot), che insegnano al robot come eseguire nuove azioni.

Isaac GR00T di Nvidia è strettamente collegato alle piattaforme Omniverse e Cosmos per generare dati di formazione. L'aggiornamento N1.5 e altri modelli come Isaac Sim 5.0 e Isaac Lab 2.2 saranno presto disponibili per il download sul repository di Hugging Face. Le aziende pioniere che stanno già utilizzando i modelli Isaac N per i robot umanoidi includono AeiRobot, Foxlink, Foxconnlightwheel, NEURA Robotics, Boston Dynamicsagility Robotics e XPENG Robotics.

Inoltre, Nvidia sta offrendo i suoi sistemi Universal Blackwell alimentati da GPU RTX PRO 6000 come l'infrastruttura DGX Cloud in modo che gli sviluppatori possano facilmente sfruttare grandi quantità di potenza di elaborazione per l'addestramento dei robot.