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L'upscaling XeSS basato su Intel AI sembra impressionante a prima vista, funzionerà su tutti gli hardware della concorrenza, comprese le GPU integrate

Intel Arc Alchemist Xe-HPG utilizzerà il supersampling basato su AI XeSS. (Fonte immagine: Intel)
Intel Arc Alchemist Xe-HPG utilizzerà il supersampling basato su AI XeSS. (Fonte immagine: Intel)
Intel ha presentato ufficialmente la sua tecnologia di supersampling basata sull'AI e si chiama XeSS. XeSS usa l'intelligenza artificiale per prendere i dati dei fotogrammi e scalarli in un modo che sembra simile a quello che Nvidia fa attualmente con DLSS 2.0 e i risultati iniziali sembrano abbastanza impressionanti. XeSS può lavorare con le istruzioni XMX in Xe-HPG Alchemist o sfruttare DP4a nelle GPU concorrenti.

Oltre a dettagliare l Arc Xe-HPG DG2 architettura AlchemistIntel ha anche parlato della propria implementazione di una tecnica di supersampling basata su AI. Intel la chiama XeSS, e i primi risultati mostrati da Intel sembrano già abbastanza impressionanti.

Lisa Pearce di Intel ha detto che Arc DG2 Alchemist è stato sviluppato da zero per supportare il set completo di funzionalità Microsoft DirectX12 Ultimate. Lisa ha anche alluso alle prossime caratteristiche dell'UI come il live streaming, il tuning delle prestazioni e le telecamere virtuali assistite dall'AI.

Lisa ha poi parlato dei compromessi sulla qualità del rendering tra qualità dell'immagine e prestazioni. Ha notato che le tecniche tradizionali di upscaling sono insufficienti per l'uso con grafica di alta qualità e quando sono coinvolti elementi computazionalmente intensivi come il ray tracing. La soluzione di Intel per ottenere sia alte prestazioni che alta qualità arriverà sotto forma di XeSS.

Nel caso dell'implementazione DLSS 2.0 di Nvidia, lo sviluppatore del gioco utilizza la libreria di Nvidia per inserire dati come una risoluzione inferiore del frame renderizzato, vettori di movimento, buffer di profondità e jitter per ogni frame. Queste informazioni sono poi date in pasto all'autocodificatore convoluzionale che scala l'immagine alla risoluzione di destinazione. La matematica AI è fatta dai core Tensor presenti sulle GPU Nvidia dalla generazione Turing in poi. Anche XeSS di Intel funziona su un principio simile, anche se probabilmente impiegherà mezzi diversi per ottenere un risultato finale simile.

Secondo Intel, XeSS utilizza anche informazioni di jitter e movimento insieme alla storia dell'immagine e ad altri parametri di rasterizzazione e illuminazione. Poi li sottopone all'elaborazione della rete neurale che è fatta dai motori XMX o matrice in ogni Xe-core. L'immagine risultante è poi sottoposta a una post-elaborazione prima di essere visualizzata sullo schermo.

Lisa ha mostrato un rendering in tempo reale di una demo di Unreal Engine a 4K che è effettivamente resa a 1080p dal motore e upscalata da XeSS. La demo sembra impressionante per cominciare, con una perdita di qualità non molto percepibile. Detto questo, anche se ci si può aspettare un aumento delle prestazioni fino a 2x, non è senza qualche costo aggiuntivo in termini di tempi di rendering dei frame.

FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD non è basato sull'AI a differenza di Nvidia e Intel, ma è stato lodato per la sua capacità di funzionare su quasi tutti gli hardware GPU, compresi i prodotti concorrenti di Nvidia. Ora, anche Intel sta adottando un approccio più aperto con XeSS. La demo mostrata da Lisa è stata eseguita su una GPU Arc Xe-HPG Alchemist con l'upscaling eseguito dai motori XMX. Per l'hardware della concorrenza, Intel XeSS userà il set di istruzioni DP4a ampiamente disponibile. Questo comporterà alcuni compromessi in termini di qualità/prestazioni, ma amplia l'applicabilità di XeSS a tutti i tipi di GPU, comprese le GPU integrate.

L'SDK XeSS che sfrutta i motori XMX nelle GPU Arc Alchemist sarà reso disponibile per gli sviluppatori di giochi questo mese, mentre l'SDK XeSS DP4a sarà disponibile nel corso dell'anno.

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Fonte(i)

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Vaidyanathan Subramaniam, 2021-08-19 (Update: 2021-08-19)