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L'intelligenza artificiale favorisce i contenuti freschi - un nuovo studio evidenzia la ricorrenza come chiave per la visibilità digitale

 Secondo un nuovo studio di Seer Interactive, i laureati in LLM apprezzano i contenuti aggiornati. (Fonte: DallE3)
Secondo un nuovo studio di Seer Interactive, i laureati in LLM apprezzano i contenuti aggiornati. (Fonte: DallE3)
Un nuovo studio di Seer Interactive mostra che i sistemi di intelligenza artificiale favoriscono soprattutto i contenuti aggiornati. Gli aggiornamenti regolari sono particolarmente importanti in settori in rapida evoluzione come quello finanziario, mentre i contenuti evergreen di lunga durata possono essere ancora efficaci in aree più stabili. Per i marketer, questi risultati possono richiedere modifiche alla loro strategia di contenuti.

Nell'era di ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, un classico fattore SEO sta tornando in auge: la freschezza dei contenuti. Un recente studio di Seer Interactive rivela che i grandi modelli linguistici (LLM) mostrano una forte preferenza per i contenuti più recenti rispetto a quelli più vecchi. Questo pregiudizio di ricorrenza ha implicazioni significative per gli strateghi dei contenuti.

Per anni, è stato considerato un mito SEO: il semplice aggiornamento della data di pubblicazione poteva aumentare il posizionamento di una pagina su Google. Ma nell'era degli LLM, potrebbe esserci un fondo di verità. Un recente studio ha analizzato oltre 5.000 URL trovati nei file di log di strumenti di AI come ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, concentrandosi sul modo in cui le date di pubblicazione sono correlate alla visibilità. I risultati sono sorprendenti: l'89% dei contenuti visualizzati dagli LLM è stato pubblicato tra il 2023 e il 2025, mentre solo il 6% delle interazioni di AI ha coinvolto contenuti più vecchi di sei anni.

L'effetto di ricorrenza varia a seconda dell'argomento. Nei settori in rapida evoluzione come la finanza, la richiesta di informazioni aggiornate è particolarmente elevata - i contenuti pubblicati prima del 2020 vengono raramente visualizzati. Anche il settore dei viaggi tende a privilegiare il materiale più recente. Al contrario, i settori più stabili come l'energia o i temi del fai-da-te, come la costruzione di terrazze, vedono ancora la pubblicazione di contenuti più vecchi e ben fatti da parte dei sistemi di intelligenza artificiale.

Implicazioni per gli strateghi dei contenuti

In settori in rapida evoluzione come la finanza o la tecnologia, rimanere visibili richiede aggiornamenti frequenti e un flusso costante di nuovi contenuti. In questo caso, la ricorrenza dei contenuti diventa cruciale: il materiale nuovo o aggiornato di recente tende a classificarsi più in alto nei sistemi di intelligenza artificiale. Nei settori più stabili, tuttavia, mantenere contenuti evergreen duraturi può essere ancora efficace, a condizione che rimangano di alta qualità e rilevanti.

I contenuti più vecchi e di alta qualità hanno ancora un valore - gli aggiornamenti strategici possono migliorare significativamente la loro visibilità. Per mantenere una forte presenza nelle panoramiche sull'AI e nei risultati dei chatbot, è importante mantenere i contenuti costantemente aggiornati, preservandone la profondità e la sostanza. Anche se i modelli linguistici di grandi dimensioni tendono a privilegiare il materiale recente, tengono conto anche dell'affidabilità e della rilevanza.

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Marius Müller, 2025-07- 2 (Update: 2025-07- 2)