Il desktop compatto Nvidia DGX Spark, con prestazioni da un petaflop, arriva per l'addestramento e lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale

Nvidia ha iniziato le consegne del desktop compatto DGX Spark, progettato per lo sviluppo di modelli AI.

Il computer di piccolo formato combina una CPU Arm a 20 core (10 Cortex-X925 con 10 core di efficienza Cortex-A725) con 128 GB di memoria core per l'efficienza) con 128 GB di RAM LPDDR5x e 4 TB di archiviazione NVMe M2 per ottenere fino a un petaflop di prestazioni dei core Tensor (FP4 utilizzando la funzione di sparsità), utilizzando solo 240 watt di potenza.

Sebbene il sistema non sia più veloce delle schede GPU Nvidia RTX 5080, 5090 o Pro 6000, in base ai benchmark LMSys di https://lmsys.org/blog/2025-10-13-nvidia-dgx-spark/la sua RAM unificata permette agli sviluppatori di AI di caricare completamente i modelli di AI di grandi dimensioni nella memoria senza la necessità di quantizzare il modello o di scambiare la VRAM della GPU, consentendo una prototipazione e una messa a punto dei modelli di AI comoda, locale e offline.

Il desktop SFF esegue Nvidia DGX OS, una versione personalizzata di Ubuntu, una popolare distribuzione Linux. Il computer può adattarsi alla maggior parte delle scrivanie grazie alle dimensioni ridotte di 150 x 150 x 50,5 mm (5,9 x 5,9 x 2,0 pollici) e al peso di 1,2 kg (2,6 libbre).

Nvidia DGX Spark ha un MSRP di 3.999,99 dollari e sarà generalmente disponibile a partire dal 15 ottobre 2025. Il sistema è stato inserito nell'elenco di Microcenterma non è ancora apparso nel negozio Nvidia su Amazon.