Il CTO di AMD: core ibridi in arrivo sui processori Ryzen e l'intelligenza artificiale generativa accelererà la progettazione dei chip

I core di processori ibridi mainstream sono in circolazione da circa un decennio. Introdotti per la prima volta da Arm con il suo big.LITTLE per i chip degli smartphone, questo design che combina core più grandi per le prestazioni con core più piccoli per l'efficienza ha fatto il suo ingresso nei processori per computer portatili (Apple M / Intel Tiger Lake) e infine nei processori desktop (a partire da Intel Alder Lake) negli ultimi anni. Nonostante l'approccio ibrido, i processori processori desktop di Intel sono ancora piuttosto affamati di energia rispetto agli attuali processori Zen 4 di AMD, che non si basa su alcun progetto ibrido. Apple's Chip M, invece, sono considerati tra i più efficienti sul mercato. Il Team Red si trova attualmente in una posizione intermedia, ma questa gerarchia potrebbe presto cambiare, poiché AMD sta già pianificando di aggiungere il proprio tocco al design dei core ibridi, assistito dall'IA generativa di https://generativeai.net/.

In una recente intervista rilasciata a Tom's Hardware in occasione dell'evento ITF World, Mark Papermaster, CTO di AMD, parla del prossimo progetto di core ibrido del Team Red per i processori desktop:

[...] Vedrete core ad alte prestazioni mescolati con core ad alta efficienza energetica mescolati con l'accelerazione. [...] Non si tratta solo di ottimizzare le prestazioni o l'efficienza energetica, ma anche di impilare la cache per le applicazioni che ne possono trarre vantaggio e gli acceleratori che le circondano.

Questo design ibrido si espanderà ulteriormente ai processori di livello server e l'integrazione con le applicazioni di IA giocherà un ruolo importante:

L'intelligenza artificiale non si sposterà solo nel cloud, dove continuerà l'addestramento pesante e l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni, ma vedrà applicazioni di intelligenza artificiale nell'edge. E saranno presenti anche nei data center aziendali. Anche queste applicazioni avranno bisogno di un numero di core e di acceleratori diversi.

AMD ha in programma di utilizzare l'intelligenza artificiale per realizzare progetti di chip più efficienti e accelerare il processo di verifica/convalida:

Oggi stiamo applicando l'intelligenza artificiale alla progettazione dei chip. La stiamo usando nel "place and route", sia nel modo in cui posizioniamo e ottimizziamo i sottoblocchi di ciascuno dei nostri progetti di chip per ottenere maggiori prestazioni e ridurre l'energia. [...] Sta esaminando quali modelli hanno creato il progetto più ottimale, e quindi sta accelerando la velocità di avere un layout ottimizzato degli elementi di progettazione del chip, e quindi di fornire prestazioni più elevate ed energia più bassa, proprio come stiamo facendo con il modo in cui ottimizziamo il nostro partizionamento dei chiplet e il posizionamento dei chiplet.

Inoltre, l'intelligenza artificiale generativa potrebbe evolversi fino a progettare intere microarchitetture, ma non sostituirà completamente i progettisti:

Non c'è dubbio che siamo in una fase iniziale in cui si può iniziare a pensare all'IA generativa per creare nuovi approcci e costruire su progetti esistenti. [...] Non sostituirà i progettisti, ma credo che abbia un'enorme capacità di accelerare la progettazione.

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