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I ricercatori usano i computer quantistici per ottimizzare il carico di lavoro del ray-tracing di quasi il 200%, ma le applicazioni reali restano lontane

I ricercatori dello studio hanno utilizzato tecniche di calcolo quantistico per ottimizzare un carico di lavoro di ray-tracing (Fonte: Caltech)
I ricercatori dello studio hanno utilizzato tecniche di calcolo quantistico per ottimizzare un carico di lavoro di ray-tracing (Fonte: Caltech)
Ricercatori portoghesi, statunitensi e britannici hanno recentemente pubblicato un documento in cui hanno cercato di sfruttare gli algoritmi di calcolo quantistico per ottimizzare i carichi di lavoro del rendering ray-tracing. L'approccio dei ricercatori ha permesso di ridurre di tre volte le intersezioni per raggio in una scena. Tuttavia, l'uso della vecchia tecnologia di calcolo quantistico NISQ ha fatto sì che il rendering richiedesse diverse ore.

I ricercatori di hanno condotto uno studio internazionale hanno recentemente sfruttato calcolo quantistico tecniche di calcolo quantistico per ottimizzare e velocizzare un algoritmo di ray-tracing convenzionale di un fattore 3. I ricercatori hanno utilizzato una semplice scena 3D di 128 x 128 pixel per confrontare un renderer ray-tracing convenzionale con uno accelerato con algoritmi di calcolo quantistico. Il sistema di calcolo quantistico ha ottimizzato la scena riducendo il numero di intersezioni tra i raggi da 64 a 22.

in questo caso, tuttavia, "accelerato" è un termine relativo. I ricercatori hanno utilizzato un dispositivo Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ), relativamente meno capace, per eseguire le operazioni (NISQ) per eseguire i calcoli quantistici. Ciò significa che l'approccio "ottimizzato" ha richiesto diverse ore per il rendering.

Il calcolo quantistico non è di immediata utilità per accelerare carichi di lavoro di ray-tracing nei giochi di oggi. Tuttavia, i ricercatori hanno dimostrato che le tecniche quantistiche potrebbero ottimizzare in modo significativo le prestazioni del ray-tracing, almeno una volta che il calcolo quantistico sarà maturato e i prodotti commerciali diventeranno praticabili. Questo apre le porte a interessanti possibilità future.

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Arjun Krishna Lal, 2022-05-25 (Update: 2022-05-25)