I ricercatori sviluppano un sistema di AI facciale per monitorare i conducenti e combattere la guida pericolosa

I ricercatori della Edith Cowan University (ECU) in Australia hanno creato un programma di intelligenza artificiale in grado di identificare i conducenti ubriachi, affaticati e arrabbiati semplicemente analizzando le riprese video dei loro volti. Soprannominato "Jack of Many Faces", il singolo sistema valuta i sottili movimenti facciali, il battito delle palpebre e le espressioni generali per monitorare simultaneamente le tre principali cause di incidenti stradali.
Secondo il team di ricerca, il sistema è in grado di rilevare la concentrazione di alcol nel sangue con una precisione di quasi il 90% e la sonnolenza con una precisione del 95%. È anche in grado di classificare i conducenti in tre livelli distinti: sobrio, moderato o grave. Poiché alti livelli di stanchezza possono imitare fisicamente l'ubriachezza e la rabbia può scatenare una pericolosa collera stradale, il rilevamento di tutti e tre gli stati emotivi e fisici fornisce una valutazione completa della sicurezza del conducente.
Questo algoritmo è intelligente, perché è in grado di capire se un conducente è assonnato, se sta solo facendo un'espressione facciale o se è affetto da alcol. Separando questi fattori, può comprendere meglio il reale stato fisico del conducente. - Zulqarnain Gilani, uno dei ricercatori coinvolti nel progetto.
Sebbene gli etilometri e i test del sangue tradizionali siano molto accurati, sono invasivi, richiedono una collaborazione attiva e la presenza sul campo per essere somministrati. Al contrario, questa nuova tecnologia opera in modo passivo e continuo in tempo reale, senza richiedere alcuna interazione fisica da parte del conducente.
Per garantire che la tecnologia funzioni efficacemente di notte, il team di ricerca ha sviluppato un modello di accompagnamento che fonde in modo intelligente i video a colori standard con le riprese notturne a infrarossi. Combinando questi due tipi distinti di flussi video, il sistema può estrarre con precisione la geometria critica del viso al buio, migliorando le prestazioni.
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