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I nuovi mini PC di Zero dispongono di 56 GB di RAM complessiva, suddivisa tra l’host e una scheda NPU dedicata

Zero SEi14 AI (versione potenziata)
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Zero SEi14 AI (versione potenziata)
Zero sta ripensando il modo in cui un mini PC gestisce i carichi di lavoro di intelligenza artificiale a livello locale. Anziché affidarsi alla CPU host o alla scheda grafica integrata per eseguire l’inferenza, i più recenti desktop dell’azienda trasferiscono interamente tale attività a un secondo chip indipendente dotato di memoria propria.

Il produttore cinese di mini PC Zero (零刻) ha messo in vendita su JD.com due nuovi desktop “AI PC” che suddividono l’elaborazione tra due sottosistemi fisicamente separati: un host x86 standard che gestisce il sistema operativo e le applicazioni quotidiane, e una scheda acceleratrice NPU discreta con un proprio pool di memoria LPDDR5 dedicato da 24 GB per l’inferenza locale dei modelli. La scheda NPU ha una potenza nominale di 160 TOPS ed è precaricata con uno stack di inferenza locale «OpenClaw» in esecuzione su Ubuntu.

L'elenco SEi 14 AI
L'elenco SEi 13 AI

Specifiche

I due SKU differiscono solo per la CPU host e l’I/O. Il modello di punta SEi14 AI abbina un Core Ultra 9 185H (16C/22T, fino a 5,1 GHz, 24 MB L3) con grafica Arc integrata (8 core Xe, 2,35 GHz) e Thunderbolt 4. Il modello SEi13 AI, più economico, passa a un Core i7-13620H di ultima generazione (10C/16T, fino a 4,9 GHz, 24 MB di L3) con UHD Graphics (64 EU, 1,5 GHz) e rinuncia a Thunderbolt a favore di una porta USB-C standard da 10 Gbps. Entrambe le configurazioni sono dotate della stessa scheda NPU e degli stessi 24 GB di memoria dedicata all’inferenza, e supportano gli stessi formati di inferenza quantizzata W4A8/W8A8.

Modello SEi14 AI SEi13 AI
CPU host Intel Core Ultra 9 185H, 16C/22T, fino a 5,1 GHz, 24 MB L3 Intel Core i7-13620H, 10C/16T, fino a 4,9 GHz, 24 MB L3
GPU integrata Intel Arc, 8 core Xe, 2,35 GHz Intel UHD Graphics, 64 EU, 1,5 GHz
Memoria di sistema 32 GB DDR5 SO-DIMM (2 slot, fino a 5600 MT/s) 32 GB (16 GB x2) LPDDR5
Archiviazione 1 TB M.2 2280 PCIe 4.0 x4 (fino a 4 TB) 1 TB M.2 2280 PCIe 4.0 x4 (fino a 4 TB)
Scheda NPU Discreta, 160 TOPS Discreta, 160 TOPS
Memoria dedicata NPU 24 GB LPDDR5 24 GB LPDDR5
Funzionalità NPU Pesi dei modelli locali, inferenza quantizzata W4A8/W8A8, elaborazione di testi e dati multimodali, calcolo a contesto esteso Identiche
Rete Wi-Fi 6 (AX200), Bluetooth 5.2 Identiche
I/O USB 2.0 x2, USB 3.2 a 10 Gbps x2, LAN 2,5 G, audio da 3,5 mm x2, USB-C a 10 Gbps (dati), DP 1.4a, HDMI, Thunderbolt 4 (40 Gbps/PD/DP 1.4) USB 2.0 x2, USB 3.2 a 10 Gbps x2, LAN a 2,5 G, audio da 3,5 mm x2, USB-C a 10 Gbps (dati), DP 1.4a, HDMI, USB-C a 10 Gbps (dati e video)
Dimensioni 135 x 135 x 44,7 mm 135 x 135 x 44,7 mm
Alimentatore 19 V/6,32 A 19 V/6,32 A
Prezzo (configurazione da 32 GB/1 TB/24 GB NPU) 13.988 CNY (~2.067 USD) 11.895 CNY (~1.757 USD)

L’architettura si distingue per il fatto di mantenere l’inferenza interamente al di fuori della CPU host e dell’iGPU. L’invio delle attività e la restituzione dei risultati tra l’host e la scheda NPU avvengono tramite un collegamento interno, con la scheda NPU che gestisce autonomamente i propri pesi dei modelli, la pipeline di quantizzazione e l’elaborazione multimodale, indipendentemente dall’attività svolta dal sistema operativo host. Ciò rispecchia la tendenza crescente verso dispositivi di inferenza locale basati su NPU, ma è insolito in quanto dedica un pool di memoria completo di 24 GB esclusivamente all’acceleratore, anziché condividere la RAM di sistema.

Entrambi i modelli sono disponibili su JD.com e sono coperti da una garanzia di cinque anni con un periodo di prova di 30 giorni, sebbene entrambe le configurazioni risultino attualmente esaurite.

Fonte/i

JD.com (1), (2)

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Bùi Giang, 2026-07-30 (Update: 2026-07-30)