Huawei ha presentato https://www.huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech atlas 950 SuperCluster a Huawei Connect 2025, offrendo prestazioni exascale con 524 FP8 ExaFLOPS per l'addestramento AI e 1 FP4 ZettaFLOPS per l'inferenza. Questo sistema è posizionato per competere direttamente con le piattaforme basate su Rubin di Nvidia, previste per la fine del 2026. Atlas 950 integra 524.288 unità di elaborazione neurale Ascend 950DT in oltre 10.240 cabinet.
L'architettura comprende 64 Atlas SuperPoD, ognuno dei quali contiene 8.192 chip Ascend 950DT, offrendo 20 volte più unità di elaborazione rispetto ai precedenti sistemi Atlas 900 A3. La nuova architettura supporta i protocolli RoCE e UBoE (UnifiedBus over Ethernet) di proprietà di Huawei e dispone di un'interconnessione interamente ottica con una larghezza di banda di 16 PB/s e una latenza di 2,1 microsecondi.
Il SuperCluster Atlas 950 supera il Supercluster OCI di Oracle, che utilizza 131.072 GPU B200 per offrire 2,4 FP4 ZettaFLOPS. Atlas 950 supera anche cluster Colossus di xAIoffrendo 2,5 volte più NPU e 1,3 volte più capacità di calcolo. Ogni SuperPoD di Atlas 950 fornisce 8 FP8 ExaFLOPS, rispetto a 1,2 FP8 ExaFLOPS di Vera Rubin NVL144 di Nvidia. Huawei ha progettato il SuperCluster per supportare modelli AI che vanno da centinaia di miliardi a decine di trilioni di parametri.
Ogni SuperPoD copre circa 1.000 metri quadrati, che è simile all'area di due campi da basket, e richiede 160 armadietti. Complessivamente, il SuperCluster si estende su 64.000 metri quadrati, ovvero circa 150 campi da basket o nove campi da calcio. Invece di utilizzare chip più potenti come quelli di Nvidia, Huawei si affida a un numero maggiore di acceleratori, per cui il cluster necessita di più spazio per l'alimentazione, il raffreddamento e i sistemi di supporto.
Huawei prevede di lanciare il SuperCluster Atlas 950 alla fine del 2026, mentre il SuperCluster 960 arriverà un anno dopo. Il 960 includerà più di un milione di NPU e offrirà da due a quattro ZettaFLOPS di potenza di calcolo. Poiché i chip di Huawei sono meno potenti da soli, l'azienda sta costruendo sistemi più grandi in generale. Questi SuperCluster sono progettati per le aziende di AI che hanno bisogno di una potenza di calcolo enorme per i loro modelli di prossima generazione.
Fonte(i)
Huawei (in inglese)
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