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Enorme potenziale di risparmio: Come l'AI sta ottimizzando l'agricoltura

Il più, il meglio non è sempre giusto - anche in agricoltura. (Immagine: pixabay/ybernardi)
Il più, il meglio non è sempre giusto - anche in agricoltura. (Immagine: pixabay/ybernardi)
La concimazione è di solito essenziale, ma provoca danni, può contaminare le falde acquifere e favorire il cambiamento climatico. I ricercatori hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per ridurre le emissioni nocive e risparmiare in modo significativo sui fertilizzanti azotati, mantenendo la stessa resa.

In situazioni complesse, l'intelligenza artificiale si dimostra sempre sorprendentemente utile. Utilizzando un sistema di intelligenza artificiale specificamente progettato per la produzione agricola, un gruppo di ricerca di diverse università cinesi è riuscito a ridurre drasticamente i prodotti finali problematici della fertilizzazione con azoto.

Questi non scarseggiano di certo. Ad esempio, circa 120 milioni di tonnellate di azoto vengono rilasciate nell'acqua sotto forma di nitrati o nell'atmosfera sotto forma di ammoniaca. Nessuno dei due è davvero positivo.

Una causa costi elevati nel trattamento dell'acqua potabile. L'altro aumenta l'effetto serra. Le condizioni per la formazione dei prodotti finali nocivi variano, a seconda del tempo, della stagione, del terreno o della rotazione delle colture.

È quasi impossibile stimare esattamente quando e in quali quantità la fertilizzazione ha il massimo effetto. È qui che entra in gioco l'apprendimento automatico. Grazie agli innumerevoli dati provenienti dalle aziende agricole, l'uso dei fertilizzanti potrebbe essere migliorato in modo significativo.

Ad esempio, la sola produzione di ammoniaca potrebbe essere ridotta di oltre un terzo. Invece degli oltre 4 milioni di tonnellate all'anno, la quantità potrebbe essere limitata a meno di 3 milioni di tonnellate.

Mentre le emissioni derivanti dalla coltivazione del grano potrebbero essere ridotte fino al 28%, quelle del riso potrebbero essere ridotte fino al 56%. Senza sacrificare la resa.

Questo non solo avrebbe un impatto positivo sulla protezione dell'ambiente. Si risparmierebbe anche molto denaro sull'uso dei fertilizzanti. Per non parlare dell'energia risparmiata: Si dice che la produzione di fertilizzanti azotati sia responsabile di oltre l'1 percento del consumo energetico globale.

Quindi, tutto ciò che l'AI deve fare è non consumare più della produzione risparmiata quando calcola l'uso ottimale del fertilizzante e il risultato è positivo per tutti.

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Mario Petzold, 2024-02-29 (Update: 2024-02-29)