Apple MGIE è stato rilasciato come strumento open-source di editing di immagini AI

L'AI può essere utilizzata per l'editing delle immagini e per la generazionetuttavia, questa applicazione di apprendimento automatico può faticare a far coincidere le istruzioni umane, che potrebbero essere soggette a variazioni tecniche, intenzionali o cosmetiche idealizzate, con l'obiettivo reale e il risultato corrispondente. Tuttavia, Apple's nuovo modello MGIE è già considerato in grado di 'rivoluzionare' questa tecnologia.

Ad esso viene attribuito il merito di aver migliorato l''interpretazione' delle istruzioni, completa di un contesto come quello di 'capire' che un prompt del tipo "cambia lo sfondo e aggiungi uno sfondo Star Wars " potrebbe comportare l'aggiunta di "una spada laser o un'astronave" grazie all'integrazione di MLLMse quindi con risultati potenzialmente superiori nell'analisi qualitativa e nella valutazione umana rispetto al suo rivale InsPix2Pix o al predecessore LLM-Guided Image Editing (LGIE).

Può anche sfruttare il suo MLLM per 'ragionare' sul fatto che una richiesta di rendere un'immagine alimentare 'più sana' potrebbe comportare l'aumento di alcune verdure. MGIE è in grado di farlo a livello di"Photoshop", e anche di effettuare una "ottimizzazione fotografica" a livello di spot o generale, con precisione e accuratezza a livello di pixel.

Questa ultima incursione di Apple nella ricerca sull'AI è stata presentata alla Conferenza Internazionale sull'Apprendimento delle Rappresentazioni 2024 (ICLR 2024) in collaborazione con un team dell'Università della California Santa Barbara (UCSB), che ha anche pubblicato un documento basato sullo stesso lavoro attualmente disponibile su arXiv.

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