Sta addestrando l'intelligenza artificiale gratuitamente - e non la ringrazia nemmeno..

Ha mai avuto la sensazione che le sue tane notturne di ChatGPT stiano facendo di più per la Silicon Valley che non per la sua produttività dovuta all'insonnia? Perché è così. Se sta utilizzando strumenti di AI gratuiti, congratulazioni, è stato arruolato in una forza lavoro globale non retribuita, e nessuno si è preoccupato di darle una tazza di cortesia.

Come funziona in realtà (sì, lei ne fa parte)

Tiriamo indietro il sipario. La maggior parte dei chatbot AI gratuiti, come ChatGPT, Claude e Gemini, funzionano con modelli che migliorano con qualcosa chiamato Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Sembra complicato, ma ecco la versione semplice:

Lei pone una domanda. L'AI risponde. Lei la valuta con un pollice in su o in giù. Forse preferisce una risposta rispetto ad un'altra. Congratulazioni... ha appena addestrato il modello. Le sue preferenze vengono registrate e analizzate, e alla fine il modello si adatta per essere più "utile"

Questi strumenti non vivono nel cloud solo per divertimento. Imparano da lei. Infatti, lei non sta solo chattando; è un annotatore di dati molto conveniente (leggi: non pagato).

Sì, anche gli utenti a pagamento contribuiscono all'addestramento dei bot

Pensa di essere sfuggito al mulino dei dati pagando per GPT-4? Ci ripensi. A meno che non si sia esplicitamente escluso dalle impostazioni di ChatGPT, le sue interazioni vengono ancora utilizzate per perfezionare il comportamento dell'intelligenza artificiale. Proprio così. Sta pagando 20 dollari al mese per contribuire allo sviluppo del prodotto. In scala. Senza royalties. Un bel trucco, vero?

OpenAI, ad esempio, utilizza le conversazioni degli utenti sia gratuiti che a pagamento per migliorare i suoi modelli, a meno che non si disattivi la "cronologia delle chat" Gemini di Google? Stesso accordo. Claude di Anthropic? Anche lui raccoglie le preferenze per migliorare i suoi modelli di allineamento.

RLHF non è solo magia tecnologica... È un nastro trasportatore umano

Dietro ogni acronimo di fantasia come RLHF c'è un processo molto reale e molto umano. Gli appaltatori vengono assunti per classificare le risposte, segnalare le allucinazioni e classificare i suggerimenti.

Aziende come Sama (un tempo legata a OpenAI), Surge AI e Scale AI forniscono questa manodopera, spesso attraverso appaltatori poco pagati che lavorano a lungo, molti nei Paesi in via di sviluppo. Nel 2023, i rapporti hanno confermato che gli etichettatori di RLHF guadagnavano da 2 a 15 dollari l'ora, a seconda della regione e del ruolo. Quindi, sì, le persone reali fanno clic su "questa risposta è migliore" in continuazione. Ed è questo ciclo di feedback che alimenta i bot.

Se lei fornisce lo stesso tipo di feedback tramite i pollici in su, in pratica sta facendo una versione mini del loro lavoro... gratuitamente.

Come viene utilizzato il feedback

Ecco dove la cosa si fa interessante. Il suo feedback non addestra direttamente il modello principale. Alimenta i modelli di ricompensa, sistemi più piccoli che indicano all'AI principale come comportarsi. Quindi, quando dice: "Mi piace di più questa risposta", contribuisce a costruire la bussola interna che il modello principale segue. Una volta che un numero sufficiente di persone lo fa, l'AI inizia a sentirsi più umana, più educata, più disponibile... o più simile a un editorialista con problemi di limiti.

E il suo stile di scrittura?

L'intelligenza artificiale ricorda il tono. Quando interagisce costantemente con lei in un certo stile - sarcastico, accademico o brutalmente schietto - il sistema impara a rispondere allo stesso modo. Non sta rubando la sua voce di scrittore per venderla agli altri (ancora), ma i suoi modelli contribuiscono a formare una parte dell'esperienza di formazione collettiva, soprattutto se il bot vede che gli altri apprezzano il suo modo di scrivere o il suo tono.

Non si tratta tanto di clonare lei, quanto di replicare ciò che funziona. E ciò che funziona spesso proviene da qualcuno che non ha mai acconsentito alla replica dello stile.

Il CAPTCHA non è più solo per i bot

Oh, e quei puzzle CAPTCHA che deve risolvere per dimostrare di essere umano? Non sta solo cliccando sui semafori e sulle strisce pedonali per accedere alla sua e-mail. Sta etichettando i dati per i modelli di apprendimento automatico. Google reCAPTCHA, hCaptcha e Turnstile di Cloudflare alimentano i dati visivi nelle pipeline di formazione, aiutando le AI a vedere il mondo un cartello stradale sfocato alla volta.

Quindi sì, anche la sua verifica di sicurezza fa parte dell'economia del feedback.

Miliardi di valore... Riconoscimento zero

Non si tratta di una cospirazione marginale. Il mercato dei dati di formazione è in piena espansione. Secondo MarketsandMarkets, le dimensioni del mercato globale dei dati di formazione dovrebbero crescere da 1,5 miliardi di dollari nel 2023 a oltre 4,6 miliardi di dollari entro il 2030. E sebbene questo includa dati sintetici e insiemi di dati curati, il valore dei dati reali etichettati dall'uomo, ovvero quelli che lei fornisce casualmente ogni giorno, sta salendo.

Tuttavia, la maggior parte degli utenti pensa ancora che la conversazione con il chatbot scompaia nell'etere. Spoiler: non è così. A meno che non abbia disabilitato esplicitamente la registrazione (e anche in questo caso... si fidi, ma verifichi).

Pensiero finale: Non è paranoico... è solo coinvolto

Ecco il punto cruciale. Lei fa parte della costruzione di ciò che potrebbe sostituire il suo lavoro, superare la sua creatività o trasformare i suoi tweet in campioni di prodotto. Questo non significa che dovrebbe smettere di usare l'AI, ma dovrebbe sapere a cosa sta contribuendo. E forse, solo forse, chiedere un po' di trasparenza in cambio.

Dopo tutto, se il suo lavoro gratuito è abbastanza buono da plasmare la prossima generazione di modelli di AI da miliardi di dollari, il minimo che possano fare è ringraziarla.