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Qualcomm porta la lotta all'AI a Nvidia con i nuovi chip AI200 e AI250 costruiti a partire dalla tecnologia degli smartphone

Un rack AI di Qualcomm (fonte: Qualcomm)
Un rack AI di Qualcomm (fonte: Qualcomm)
Qualcomm si sta espandendo oltre gli smartphone con due nuovi chip per data center AI, AI200 e AI250, basati sulla sua tecnologia di elaborazione neurale mobile. Promettendo significativi aumenti di efficienza e il supporto di 768 GB di memoria, questi chip mirano a sfidare il dominio di Nvidia e ad alimentare l'infrastruttura AI di nuova generazione dell'Arabia Saudita.

Qualcomm sta facendo le cose in grande con l'AI, lanciando due nuovi chip: AI200 e AI250. Si tratta del più grande tentativo dell'azienda di sfidare il dominio di Nvidia nel settore dell'intelligenza artificiale.

Dagli smartphone ai server

Qualcomm è uno dei produttori di chip per smartphone più popolari. I suoi processori Snapdragon e le unità di elaborazione neurale (NPU) Hexagon sono presenti in miliardi di telefoni a livello globale. L'azienda californiana sta portando la sua filosofia di progettazione mobile-first ai chip AI200 e AI250, progettati per alimentare i carichi di lavoro di inferenza AI su larga scala nei data center.

Qualcomm si rivolge con i suoi nuovi processori a modelli AI già addestrati. Evitando l'approccio di formazione/inferenza di Nvidia, Qualcomm può ottimizzare i suoi chip per efficienza, latenza e costi. Questo li posiziona per applicazioni in strumenti di AI generativa, chatbot e applicazioni edge cloud.

Qualcomm ha dichiarato che l'AI200 arriverà nel 2026, mentre l'AI250 seguirà un anno dopo. I due chip si basano sull'architettura Hexagon NPU e il produttore di semiconduttori sostiene che il design offre prestazioni elevate per watt, il Santo Graal dei data center.

L'interno di AI200 e AI250

Qualcomm afferma che l'AI200 può gestire modelli AI molto grandi con una latenza minima, grazie al supporto di una memoria fino a 768 GB. L'azienda promette un risparmio energetico significativo rispetto ai cluster basati su GPU, grazie al design ottimizzato per l'inferenza.

Tuttavia, l'AI250 offrirà un salto generazionale in termini di efficienza, secondo Qualcomm. Il chip dimezza il consumo energetico grazie a nuove tecnologie di gestione dell'alimentazione e a gerarchie di memoria perfezionate.

Ogni rack dell'hardware del centro dati di Qualcomm può ospitare fino a 72 dei nuovi chip. Essi funzioneranno come un cluster di calcolo unificato, come i sistemi DGX e i server basati su Instinct MI300 di Nvidia e AMD, rispettivamente. Nel frattempo, Qualcomm prevede di fornire anche soluzioni rack complete, in diretta concorrenza con Nvidia e AMD.

La prima implementazione: Il progetto Humain dell'Arabia Saudita

I chip di Qualcomm stanno uscendo dal cancello con un acquirente. Humain, una startup di AI con il sostegno finanziario del Fondo di Investimento Pubblico (PIF) controllato dall'Arabia Saudita, inizierà a distribuire 200 megawatt di rack di data center alimentati dall'AI200 nel 2026. Qualcomm spera che l'accordo convinca i clienti aziendali a scegliere i suoi prodotti rispetto alle offerte limitate di Nvidia.

Perché è importante

Qualcomm ha trascorso gli ultimi anni a diversificarsi dai chip mobili. I suoi processori ora alimentano i PC, e i nuovi chip incentrati sull'AI rafforzeranno la sua incursione nell'infrastruttura cloud AI. Secondo gli osservatori del settore, Qualcomm ha ora le carte in regola per consolidare la sua posizione nel mercato dell'inferenza AI.

Tuttavia, lo spazio dei calcoli AI può ancora accogliere altri attori. Secondo Joe Tigay, portfolio manager del Rational Equity Armor Fund, "l'ingresso di Qualcomm e l'importante accordo in Arabia Saudita dimostrano che l'ecosistema si sta frammentando, perché nessuna singola azienda può soddisfare l'esigenza globale e decentralizzata di calcolo AI ad alta efficienza"

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David Odejide, 2025-10-27 (Update: 2025-10-28)