Meta scommette molto sulla "superintelligenza personale" - e sul silicio per alimentarla

Meta sta riposizionando la sua agenda di ricerca a lungo termine su ciò che l'amministratore delegato Mark Zuckerberg chiama "superintelligenza personale" In una lettera aperta a https://www.meta.com/superintelligence/?PID=8900246&cjevent=e85e1f2c6e2011f080b902220a18b8fa&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl rilasciata prima della telefonata sugli utili dell'azienda per il secondo trimestre del 2025, ha presentato il concetto come la prossima fase dell'informatica di consumo, distinta dalle precedenti ambizioni metaverse e dagli sforzi del settore che inquadrano l'intelligenza artificiale generale principalmente come uno strumento di sostituzione della forza lavoro.

Basandosi su questa visione, Zuckerberg sostiene che l'AI dovrebbe servire come estensione personalizzata delle capacità umane, piuttosto che come sistema centralizzato di automazione di massa. La lettera sottolinea l'agenzia: secondo Meta, la superintelligenza deve adattarsi agli obiettivi personali, al contesto quotidiano e all'intento creativo. Questo posizionamento sfida implicitamente le strategie enterprise-first perseguite da OpenAI, Google e altri.

Fornire tali modelli in tempo reale e consapevoli del contesto su scala planetaria richiederà un'infrastruttura formidabile. Meta ha quindi ampliato il suo budget per l'AI di diversi miliardi di dollari, ha reclutato specialisti dai principali laboratori di ricerca e ha istituito la nuova divisione Superintelligence Labs sotto la guida dell'ex capo di Scale AI Alexandr Wang. Il gruppo è incaricato di far progredire i modelli di base di classe Llama e di esplorare nuove architetture ottimizzate per l'inferenza a bassa latenza.

Per supportare questi modelli, l'hardware viene revisionato in parallelo. Fonti interne indicano che gli acceleratori personalizzati ora operano insieme a Nvidia H100 e A100 Nei data center di Meta, mentre un acceleratore Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) di nuova generazione sarebbe in fase di progettazione per la fine di quest'anno. Discussioni sull'eco del silicio in-house Strategia TPU di Google di Google e suggeriscono una futura integrazione nei dispositivi indossabili, dove l'efficienza energetica è fondamentale.

La spinta metaversale di Meta ha già consumato più di 60 miliardi di dollari di perdite di Reality Labs. Tuttavia, l'AI ha una trazione di mercato immediata e l'azienda sembra disposta a reindirizzare il capitale di conseguenza. La possibilità che la superintelligenza personalizzata diventi una piattaforma di riferimento per i consumatori dipenderà dalla capacità di Meta di scalare sia gli algoritmi che l'hardware personalizzato, prima che i rivali si chiudano nei loro ecosistemi.