Meta è e ha suddiviso i suoi Superintelligence Labs in quattro gruppi i suoi Superintelligence Labs in quattro gruppi - ricerca, superintelligenza, prodotti e infrastrutture - nel tentativo di accelerare lo sviluppo e affinare la responsabilità in tutto il suo stack di intelligenza artificiale. La dirigenza ha detto al personale che la mossa è intesa a snellire le operazioni e a concentrarsi dopo mesi di confusione sull'approccio dell'azienda ai modelli avanzati. È probabile che alcuni dirigenti se ne vadano, e la divisione potrebbe subire ulteriori ridimensionamenti o riassegnazioni.
A giugno, Meta ha investito miliardi in Scale AI e ha assunto il suo amministratore delegato, Alexandr Wang, per guidare la spinta alla superintelligenza. Secondo i rapporti, l'investimento ammonta a circa 14,3 miliardi di dollari, con una spesa in conto capitale fino a 72 miliardi di dollari quest'anno per i centri dati e le assunzioni.
I leader stanno ripensando la strategia del modello. Internamente, i leader hanno esplorato la possibilità di concedere in licenza sistemi di terze parti e hanno discusso se il prossimo modello di punta debba essere "chiuso", una rottura con la filosofia open-source di Meta. L'azienda ha abbandonato un precedente modello di frontiera, Behemoth, dopo test deludenti, e ha ricominciato da capo con il team di Wang. Le assunzioni hanno avuto un'impennata, con offerte superiori a 100 milioni di dollari, ma hanno anche suscitato qualche attrito tra i nuovi arrivati e i ricercatori di lunga data.
Nat Friedman, ex CEO di GitHub, e Daniel Gross, ex leader della startup Safe Superintelligence, guideranno le nuove funzionalità del prodotto e la ricerca applicata. Il co-fondatore di FAIR, Rob Fergus, continuerà a guidare la ricerca di base. Joelle Pineau, ex informatico di Meta, e Angela Fan, ex ricercatrice di Meta, hanno lasciato rispettivamente Cohere e OpenAI. Loredana Crisan, ex vicepresidente dell'IA generativa, entra in Figma come Chief Design Officer. Ahmad Al-Dahle e Amir Frenkel riferiscono ora a Wang sul lavoro strategico dell'intelligenza artificiale.
Questa riorganizzazione segue lo stallo dei progressi e la rinnovata spinta verso la superintelligenza. I dirigenti lo definiscono l'ultimo grande cambiamento strutturale per il momento, volto a velocizzare le decisioni, a ridurre il gonfiore e a consegnare i prodotti più velocemente, anche se la spesa rimane elevata.
Fonte(i)
NYT (in inglese)
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